qq_41799291的博客

预测一下房价：（csv数据文件）： .2. 一元回归分析是啥 上代码 三个库都需要 pip下载： Python机器学习库sklearn的安装 scikit-learn是Python的一个开源机器学习模块，它建立在NumPy，SciPy和matplotlib(绘图)模块之上能够为用户提供各种机器学习算法接口，可以让用户简单、高效地进行数据挖掘和数据分析。 查看所有已安装的库：pi...

机器学习简介： 什么是机器学习？我们每天可能都使用它上百次而不自知。 每次我们使用百度搜索实际上它背后也是有复杂的机器学习系统在努力地进行这个跟我们目标关键词相关的检索、排序工作； 当我们使用美图、美拍这样的照相软件时，它也是使用了机器学习来识别面部并进行一定程度的美化；当我们使用email，我们都会看见垃圾箱里躺着一堆垃圾邮件，而它们都不是我们主动拖拽移动进去的，这实际上也是机器学习帮我们自动地...

1.https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/torch/

一：一元线性回归 1.获取数据：数据库 postgre get_data # -*- coding:utf-8 -*- import psycopg2 import sys # reload(sys) # sys.setdefaultencoding('utf8') # 获取数据 def get_data(): conn = psycopg2.connect(host="xx", us...

过拟合：根本原因是特征维度过多，模型假设过于复杂，参数过多，训练数据过少，噪声过多，导致拟合的函数完美的预测训练集，但对新数据的测试集预测结果差。 过度的拟合了训练数据，而没有考虑到泛化能力。 解决方法：（1）减少特征维度；（2）正则化，降低参数值。 欠拟合：根本原因是特征维度过少，模型过于简单，导致拟合的函数无法满足训练集，误差较大； 　　　　　　解决方法：增加特征维度，增加训练数据； 减少过拟...