什么是OpenCV?以及为什么使用OpenCV?(一)

OpenCV是一个跨平台的计算机视觉库,提供超过2500个算法和函数,支持C/C++、Python等多种语言接口,适用于图像处理、识别及机器学习任务。其强大的功能和广泛的兼容性,使开发者能专注于算法设计。

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·1.OpenCV 简介 :
OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV用C++语言编写,它的主要接口也是C++语言,但是依然保留了大量的C语言接口。

在计算机视觉项目的开发中,OpenCV作为较大众的开源库,拥有了丰富的常用图像处理函数库,采用C/C++语言编写,可以运行在Linux/Windows/Mac等操作系统上,能够快速的实现一些图像处理和识别的任务。此外,OpenCV还提供了Java、python、cuda等的使用接口、机器学习的基础算法调用,从而使得图像处理和图像分析变得更加易于上手,让开发人员更多的精力花在算法的设计上。

2.为什么使用OpenCV?
虽然 python 很强大,而且也有自己的图像处理库 PIL,但是相对于
OpenCV 来讲,它还是弱小很多。跟很多开源软件一样 OpenCV 也提供了
完善的 python 接口,非常便于调用。OpenCV 的稳定版是 2.4.8,最新版
是 3.0,包含了超过 2500 个算法和函数,几乎任何一个能想到的成熟算法
都可以通过调用 OpenCV 的函数来实现,超级方便.

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