2019.01.18 南理工数值分析考试题目回忆

本文回顾了2019年南理工数值分析考试,包括第一至第八题的详细内容。重点讨论了逆幂迭代法求解矩阵特征值、最小二乘原理拟合数据、Lagendre多项式求积公式证明等问题,同时分享了如何有效使用计算器进行迭代操作的技巧。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

前言

老李说

“你们在研究我,我也在研究你”

“为了防止挂科率太高,我一般会不给一些学生考试的资格”

“考完试有些学生就在什么BBS还是论坛上说:老李又发疯了”

“过两年我就退休了…”

今天的考试内容(也太简单了)

老李今年又_______(大发慈悲)了~~~~!!!

“今天怎么这么多人旷考,可是下学期这门课还是我教啊~”

第一题

 设 A ∈ R n × n \pmb A \in \mathbb R^{n \times n} AAARn×n,则对于 R n \mathbb R^n Rn上的每一种向量范数 ∥ ⋅ ∥ \Vert \cdot \Vert x = ( x 1 , x 2 , … , x n ) T ∈ R \pmb x=(x_1,x_2,\dots,x_n)^T \in \mathbb R xxx=(x1,x2,,xn)TR ∥ A x ∥ \Vert \pmb{Ax} \Vert AxAxAx都是变量 x 1 , x 2 , … , x n x_1,x_2,\dots,x_n x1,x2,,xn n n n元连续函数.

【答案】见书上 P20 定理4.7

【注】我死了别说了我第一题就写错了。

第二题

 给出矩阵
A = ( b 1 a 2 a 2 b 2 a 3 a 2 b 3 ⋱ ⋱ ⋱ a n a 2 b n ) , L = ( l 1 m 2 l 2 m 3 l 3 ⋱ ⋱ m n l n ) A= \left ( \begin{matrix} b_1 & a_2 \\ a_2 & b_2 & a_3 \\ & a_2 & b_3 &\ddots \\ & & \ddots &\ddots &a_n \\ & & & a_2 & b_n \end{matrix} \right ) , L= \left ( \begin{matrix} l_1 & \\ m_2 & l_2 \\ & m_3 &l_3 \\ & & \ddots &\ddots \\ & & & m_n & l_n \end{matrix} \right ) A=b1a2a2b2a2a3b3a2anbn

评论 6
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值