“华为杯”研究生数学建模竞赛2019年-【华为杯】D题：汽车行驶工况构建（续）（附获奖论文和Python代码实现）

目录

6.3 运动学片段提取结果分析

七、问题三（汽车行驶工况构建）

7.1 汽车运动特征评估模型建立

7.2 汽车运行工况的构建方法

7.2.1 基于主成分分析的运动特征指标重构

7.2.2 基于 K-Means 聚类的运动片段分类

7.2.3 基于综合指标的运动片段选取方法

7.3 汽车运行工况求解

7.3.1 综合指标的求解

7.3.2 运动片段的分类及相应运动特征分析

7.3.3 运动片段的提取与拼接

7.3.4 误差分析

八、模型的评价

8.1 模型的优点

8.2 模型的缺点

九、参考文献

代码实现

问题一（数据预处理）的求解程序（Python 语言）

问题二（运动片段划分）的求解程序（Python 语言）

问题三（构建汽车运行工况）的求解程序（Python 语言）

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6.3 运动学片段提取结果分析

通过前文提出的运动学片段筛选步骤，我们首先确立相邻怠速区间，得到待选运动学

片段，然后，根据运动学片段的定义，获取符合运动学片段定义的初始片段数，然后进入

有效片段筛选阶段，我们进行了两步处理，一是对片段时长小于 20s 的片段进行剔除，二

是对数据缺失率大于 10%的片段进行筛除，经过这样筛选处理之后得到的运动学片段为有

效的运动学片段， 用于第三问汽车行驶工况构建。 <