Dynamic Programming——No.746 Min Cost Climbing Stairs

最新推荐文章于 2022-07-27 22:17:04 发布

Koliday

最新推荐文章于 2022-07-27 22:17:04 发布

阅读量141

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： LeetCode 文章标签： leetcode dp

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_41773240/article/details/89342456

LeetCode 专栏收录该内容

94 篇文章

订阅专栏

本文探讨了爬楼梯问题，即在每一层楼梯都有不同成本的情况下，如何从底部到达顶部花费最少的钱。通过动态规划方法，我们找到了一个高效的解决方案，该方案从两个可能的起点开始，并在每一步都选择成本较低的路径。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Problem：

On a staircase, the i-th step has some non-negative cost cost[i] assigned (0 indexed).

Once you pay the cost, you can either climb one or two steps. You need to find minimum cost to reach the top of the floor, and you can either start from the step with index 0, or the step with index 1.

Explanation：

爬完楼梯需要n步，每次能爬1或2步，每一层楼梯都需要支付一定费用才能继续爬，可以从第一个或第二个楼梯开始爬，求花钱最少的方法。

My Thinking：

对于每一个台阶，如果要经过他，就必须走过他前一个或前前一个台阶，因此到此台阶需要花费的最少钱应该是前一个与前前一个台阶之前花费最少钱的最小值，因此有bp[i]=Math.min(bp[i-1],bp[i-2])+cost[i]

My Solution：

class Solution {
    public int minCostClimbingStairs(int[] cost) {
        int[] bp=new int[cost.length];
        bp[0]=cost[0];
        bp[1]=cost[1];
        int i;
        for(i=2;i<bp.length;i++){
            bp[i]=Math.min(bp[i-1],bp[i-2])+cost[i];
        }
        return Math.min(bp[i-1],bp[i-2]);
    }
}

Optimum Thinking:

Optimum Solution：