阿明观察

这款具备全球最强存储性能的产品，拥有32控、超3000万IOPS性能和 0.202ms的时延，通过超级隧道技术，实现RAG、KV-Cache亲和，切实解决AI推理场景的存储性能瓶颈，应对AI推理场景的实时性、低延迟、高并发、数据密集型等存储高性能需求。基于此，在新架构重溯AI存储的赛道上，曙光存储通过多年的计算、存储等领域技术积累，拥有面向AI存储最新发展趋势的创新能力，不只是发布升级产品，强化AI市场策略，聚焦行业用户创新需求，同时也在引领中国存储行业的发展，助推先进存力赋能AI基础设施的创新与变革。

在消费领域，亚信科技通过自有能力与运营商、头部互联网公司进行生态合作，以多元数据联网的数联网平台、数据洞察的AI能力，以及确保合法合规的隐私计算的数据安全能力，为消费行业的世界著名鞋服品牌、国际著名游乐泛文旅等头部公司，以及中国鞋服、酒类、烟草等头部公司，提供MarTech（市场营销技术）为代表的数智运营平台和工具，并通过市场研究、咨询服务、数智运营服务，为客户提供全链路的营销增长助力。现在，基于通信、能源、金融、交通等垂直行业的聚焦，亚信科技通过行业专属大模型和智能体，为不同业务场景提供定制化解决方案。

作为李国杰院士的学生的学生，苗艳超博士也是曙光存储的技术带头人，他带领曙光存储研发团队开创了ParaStor分布式存储的领先之路，也是国内实现分布式存储突破“从零到一”的杰出代表。全球存储观察分析认为，砥砺前行了二十多年，曙光存储、华为存储等领先存储厂商，坚持自研原创的战略从未动摇，在技术突破上敢打硬仗，拥有代码级的定制开发与调优能力，这也充分体现出了中国存储已经获得标志性进步。国产存储崛起之路，不管是曙光存储的成功，还是华为存储的成功，还是其他国内存储厂商的成功，都离不开坚持存储原创精神。

2024年10月，国内主流自主品牌新能源汽车渗透率达到74.6%，而合资品牌新能源汽车渗透率仅为6.2%。在这17家合资车企中，前11月同比下滑超30%的有3家，分别是上汽通用、北京现代和东风标致。同比下滑超20%的合资车企有3家，分别是广汽本田、东风本田和东风雪铁龙，前11月的下滑幅度分别达到27.03%、28.49%和29.73%。同时，时代财经统计了17家合资车企的销量成绩，发现截至11月底，这17家合资车企的销量均为负增长。同比下滑在10%以下的合资车企数量是6家，较去年同期增加1家。

在存储芯片盖楼大赛的竞争场中，铠侠IPO之后欲跳出NAND盖楼大赛的怪圈，主张性能、可靠性和成本的最佳组合。我是想说，在全球NAND行业领域已经形成定势的事情，靠一个不痛不痒的主张如何能改变，除非另辟蹊径，但是NAND技术还能有什么新“蹊径”么？持有其股票的美国投资基金贝恩资本和东芝将卖出一部分，其持股比例将从56%和40%，分别降至51%和30%。专注科技公司分析，用数据说话，带你看懂科技。本文和作者回复仅代表个人观点，不构成任何投资建议。那么，我们可以继续看看，铠侠下一步将会推出怎样的NAND新品呢？

在AI大模型战略上虽然暗藏杀机，但是还是躲过了大家都追杀，目前来看，我认为软件老大哥的大模型战略与技术已经全球遥遥领先了。要不然，马斯克都来气了，发话说软件老大哥软化了OpenAI，这还怎能继续叫OpenAI么，哪里还Open呢？具体怎么查，查得怎么样，结果将罚款多少美刀，目前还未尝可知。转型云，转型AI，转型大模型，全球软件老大哥坚持走自己的路，让路边的人想怎么说说去吧。很有意思的是，对于英伟达的合作与重视，抢购了英伟达主要的GPU产品资源，成为英伟达全球第一大客户，这可是真金白银的投入。

就此，字节跳动(ByteDance)已经从阿里巴巴(Alibaba)、零一万物(01.ai)和智谱(Zhipu)等科技公司挖走了顶尖AI工程师和研究人员，并进一步扩充AI相关研发团队，力争在大型语言模型(LLM)和AI产品方面取得新突破。据说，字节跳动对于基础模型研发相关人才的招聘没有名额上限，对于目标团队的候选人在薪资上开出的数字非常可观，业内盛传基于原薪资双倍、甚至数倍的代价吸引AI顶尖人才加入。在AI芯片研发方面，之前字节跳动还组建了新的团队，专注于面向机器学习领域的AI加速器芯片（ASIC）研发。

数据的高效管理对于人工智能的学习过程至关重要，通过“Data Fabric”集成的数据服务和解决方案，扩大了在边缘、核心和云环境中的数据覆盖范围，加快了企业对数据管理的力度、深度和速度，为企业训练深度学习模型，以及充分实现人工智能打下了坚实的基础。面对这些挑战，联想凌拓背靠联想和NetApp两大母公司，与数俱进，全面布局，基于在数据存储的研发、基础架构和AI技术领域具备深厚积累，专注于分布式存储的开发，以适应AI时代对存储技术的新要求。在数据驱动的新时代，追求数据价值已成为行业发展的共同目标。

埃森哲与阿里云及Salesforce合作可圈可点，不仅深度参与了阿里云上的Salesforce产品开发过程，而且针对阿里云上的Salesforce迁移，埃森哲提出迁移前的规划、迁移中的处理、迁移后的改进提升的整体思路与方法论，并为用户提供从迁移规划、合规咨询、实施落地、运维迭代的全面服务。目前，ISV生态合作计划正在招募Salesforce丰富的产品生态伙伴加入阿里云产品生态圈，承载于云市场，共建阿里云上的Salesforce产品生态体系，为用户提供面向多样场景的解决方案。（by Aming）

10月23日，据外媒报道，英伟达领导人黄仁勋表示，其最新款Blackwell AI芯片的一个设计缺陷影响了生产，在长期制造合作伙伴台积电的帮助下，该缺陷已修复。英伟达于今年3月发布Blackwell芯片，并曾表示将在Q2出货，但被推迟了，可能会影响Meta、微软和谷歌等KA客户。他说，台积电所做的就是帮助我们摆脱产量困境，并在一个令人难以置信的地方恢复Blackwell的生产。专注科技公司分析，用数据说话，带你看懂科技。据多家媒体报道，生产延迟导致英伟达和台积电之间的关系紧张，但黄仁勋驳斥这是假新闻。

在这样的背景下，海康威视进行组织和人员结构的调整，可能是为了提高运营效率和降低成本，以应对市场变化和业绩压力。海康威视2024年上半年的财报显示，营收达到412.09亿元，同比增长9.68%，但归属上市公司股东的净利润为50.64亿元，同比下降了5.13%。目前已有多个媒体传言千人裁员消息，海康威视最新官方做出正式回应，并表示，并不存在着大规模裁员的情况，而是由于经营策略的调整，需要优化总部及重点销售城市的研发力量。有网友对该文章配图发出了质疑，以为我在恶心海康威视公司，但是我的寓意是希望。

不知道你们还有没有印象，早在2022年，IBM发布了《IBM 企业转型指数：云现状》中也反映了这一趋势：80%的企业已经考虑或正在考虑将已经部署到公有云上的工作负载迁回私有的基础设施。不过，在2023年时候，马斯克通过将工作从云端转移到 Twitter自己的服务器上，每月的云成本降低了 60%，整体云数据存储量缩减60%，还成功将云数据处理成本降低75%。其实，在2023年时候IDC也公布了一项调查，93%的企业采用多云策略，87%的企业使用混合云环境，平均每个企业使用2.6个公有云和2.7个私有云。

从2025年1月1日开始，我们计划将亚太日本（APJ）和大中华区（GC合并，组建一个一流的"亚太"( APAC）区域，这将为我们的客户、合作伙伴、投资者以及员工带了巨大的发展潜能和机遇。这种能力在当前的变革中起到了至关重要的作用。“在我们努力成为全球首屈一指的企业应用与商业 AI 公司过程中，我们始终致力于不断提升自身的敏捷与高效，为客户创造真正的价值，并推动他们的转型。今天下午，我刚看到一个朋友分享的内部消息，说是SAP发了一个内部信，内容是关于SAP大中华区总裁黄陈宏博士离开SAP的事情。

AI技术对全球经济的贡献是多方面的，包括但不限于提高生产效率、创造新的经济增长点、促进创新和改善生活质量。同时，确保AI技术的发展能够惠及更广泛的群体，减少不平等，也是全球政策制定者需要考虑的重要议题。另一方面，AI也会创造新的工作机会，特别是在AI技术的开发、维护和监管等领域。此外，AI在产品的研发和设计过程中也发挥着重要作用。通过模拟和测试，AI可以加速产品的上市时间，提高产品质量，为企业带来更大的竞争优势。在软件工程领域，AI辅助的编程工具可以提高代码的编写效率，减少错误，加快软件开发的进程。

如大家熟悉的阿里巴巴、华为、腾讯、联想、中国电子、小米、蚂蚁集团、百度、中兴通讯、浪潮集团、神州数码、荣耀、闻泰科技、新华三等ICT科技类公司入围该500强榜单。9月11日，中国企业联合会、中国企业家协会发布“2024中国企业500强”，今年榜单入围门槛为473.81亿元，较上年提高3.83亿元。专注科技公司分析，用数据说话，带你看懂科技。154 京东方科技集团股份有限公司17454345万元。451 中国信息通信科技集团有限公司5408393万元。147 蚂蚁科技集团股份有限公司17845321万元。

当然智算大规模集群也少不了先进的网络技术支持，甲骨文的集群采用了NVIDIA的高速网络技术，如NVLink和Quantum-2 InfiniBand网络，这些技术可以提供高带宽和低延迟的通信，对于大规模并行计算至关重要。另一方面，基于云的灵活性和可扩展性，甲骨文的计算集群设计允许企业根据需求选择不同的配置，从几千到几万个GPU不等，以满足不同规模的工作负载。一句话，爱拼才会赢，在云计算领域，甲骨文一直在拼搏向上，一直在努力创新，一直在重投入，从其中一个超10万张英伟达GPU智算集群就可见一斑。

随着人工智能技术的快速发展，尤其是在大模型训练和应用方面，对于算力的需求日益增长。商汤科技通过构建这一算力集群，能够为其自身的AI大模型研发提供强大的支持，同时也能够为外部客户提供算力服务，支持他们训练自己的大模型和应用部署。借助AI算力集群，商汤科技能够加速算法的迭代，提升用户体验，提高生产效率，特别是在数字娱乐、自动驾驶和智能城市等领域，这一技术的应用前景将是广阔。商汤科技的AI布局也反映了其对未来AI应用的深远洞察，预计随着模型能力的提升和推理成本的下降，未来三到五年内，将有更多应用场景被解锁。

作为网络安全TOP级厂商，奇安信在布2024年半年度实现营业收入17.83亿元，但是研发投入持续增加，占营业收入的比例达到40.12%，较上年同期增长1.12个百分点。此外，奇安信在财报中提到，公司把回款和现金流管理放在首位，这可能意味着公司在收款方面面临挑战，应收账款的增加可能会影响现金流和利润。奇安信虽然高度重视技术创新和研发投入，可以为创新积蓄能量，但是高比例的研发投入在短期内很大可能会导致公司的成本增加，从而影响利润。一谈网络安全，大家现在首先想说的是，网安厂商大部分都亏损呀，不赚钱呀。

业内朋友Larry也分析指出，“看过Pat的书《工作和生活中的平衡》，作为英特尔CEO，他也是很执着的，看看会不会偏执吧。不过，尽管如此，阿明还是疑惑不解中，外媒有消息说，英特尔可能会被一分为二，芯片制造和设计从此剥离，真的可能发生么？业内朋友彭先生指出，一旦拆分，就意味着，以设计为主的话经营利润会变好一些，不过感觉好似卸掉胳膊变成鱼一样，看起来阻力少了但是水里游泳更难了。近来看到外媒消息说，英特尔迫于经营压力，也不得不铤而走险，欲将英特尔一分为二，即芯片制造与芯片设计分离开，互相剥离，独立发展。

据全球云观察统计，国内上市的网络安全厂商25家中，有22家出现不同程度的经营亏损，为什么之前火热的网络安全行业会出现这样低迷的发展态势，更多的原因在于网安厂商行业内部之间的火海竞争，以及外部经济环境的变化。，2024年上半年营业收入5.02亿元，同比增长13.63%。不过，值得一提的是，另外还有三家上市网安厂商在2024上半年逆势增长，获得了盈利，成为国内网络安全行业中最能赚钱的厂商。当前，网络安全厂商的发展进入高原期，就看谁能坚持长期主义，继续投入研发，不断创新，进一步完善服务，期待再次崛起的时候。

原因一，持续的研发投入。根据相关报道，安恒信息的股价在2024年内下跌超过65%，这可能反映了市场对公司业绩的担忧，进而影响了公司的市值和投资者信心。当然，值得注意的是，安恒信息在2024年上半年的亏损幅度有所减少，第二季度的亏损收窄幅度超过65%，显示出公司在提升经营效率和控制成本方面的努力取得了一定成效。网络安全行业的市场需求处于一个低缓期，加上宏观经济环境的变化，这些必然也可能对公司的财务状况产生影响。安恒信息表示，未来将继续实施降本增效措施，提升人均效能，提高经营效益，持续推动公司的高质量发展。

整体分析来看，长城汽车销售情况只是上汽集团的三分之一左右，然而这三分之一左右的销量换来了比上汽集团更多的利润。从公布的情况来分析，上汽集团2024年上半年利润率2.39%左右，长城汽车2024年上半年利润率7.74%左右。长城汽车的利润率是上汽集团的3倍有余，并且单看净利同比情况上汽集团明显处于下滑趋势，而长城汽车处于一个高爆的上升势头。此外，从汽车销售情况来看，2024上半年，上汽集团实现整车批售182.7万辆，终端交付量达211.5万辆。相信后续下半年的关键时期，上汽集团必能抓住新的机会，迎难而上。

从最近三大运营商2024年中期财报来看，天翼云收入552亿元、移动云收入504亿元、联通云收入317亿元，一字排开，彰显出运营商在云计算领域雄厚的发展实力，也再次说明了，拥有好的渠道体系与资源，公有云及相关业务的开拓必然会成果显赫的。这里还没有提到善于搅局，打破常规格局的菊厂云，在2023全年实现553亿元收入，2024年的情况应该更好，这里未见官方公布，我猜想2024上半年菊厂云收入不会低于联通云的水平。当然，阿里云、菊厂云如果直接与亚马逊AWS、Azure、谷歌云对标，在收入规模上还是存在挺大的差距。

因此，我觉得无论是戴尔也好还是其他科技外企也好，“和光同尘，与时卷舒”是有必要的，咬紧牙关求生存也是有必要的。随着戴尔中国高层团队早已调整完成，在戴尔科技集团全球资深副总裁吴冬梅，戴尔科技集团全球副总裁、中国研发集团总经理刘伟博士，戴尔科技集团全球副总裁、大中华区渠道销售部总经理桃乐姗，戴尔科技集团大中华区信息基础架构解决方案事业部总经理陈洁，以及戴尔科技集团大中华区信息基础架构解决方案事业部企业技术架构总监许良谋的带领下，戴尔科技集团在中国市场的业务正在稳健推进中。植根AI，重塑一切成其为主要产品战略。

同时在智算云底座方面，中国电信董事长柯瑞文介绍，中国电信构建领先的“息壤”一体化智算服务体系和能力，打造集“算力、平台、数据、模型、应用”五位一体的智算云能力体系，全方位开放生态合作，为广大客户提供“供得上、用得起、用得好”的智算服务。为把握人工智能发展方向，中国电信打造云智、训推一体的算力基础设施，在京津冀、长三角建成国内领先的全液冷万卡池，已承载万亿参数大模型训练任务，在31省部署推理池，满足各类AI应用推理的需求，智能算力达到21EFLOPS。专注科技公司分析，用数据说话，带你看懂科技。

其次便是理想汽车交付新车51000辆，鸿蒙智行交付44090辆(问界41535，智界2555)，广汽埃安全球销量35238辆，零跑汽车交付量22093台，蔚来共交付20498辆，极氪汽车交付15655台，小米汽车交付量超10000台，小鹏汽车共交付新车11145台，哪吒汽车全系整车交付11015台，极狐汽车销售8017辆新车，智己汽车销量达到6017台，岚图汽车交付6015辆。首先就是技术实力强大。这些技术的应用提高了车辆的性能和安全性，同时也降低了成本，使得比亚迪新能源汽车在市场上具有较强的竞争力。

【全球存储观察 ｜ 科技热点关注】2024年7月，联想凌拓CEO杨旭上任，引发业界广泛关注，成为国内数据存储领域的新闻焦点。现在，联想凌拓迎来了杨旭时代。作为联想凌拓CEO，杨旭的到任给联想凌拓带来了怎样的新活力与新视角？他为什么上任后不久就积极走访客户与合作伙伴？又是什么让他对联想凌拓的未来充满信心？01承前启后，将背后母公司的优势基因发扬光大“7月，杨旭正式加入联想凌拓，担任联想凌拓CEO。在此之前，他拥有丰富的市场经验，曾在多家知名企业担任高层管理职位。职业生涯开启于联想，并在IBM工作超过27年，曾

业内朋友评论指出，从TO B到TO C，并且从网络安全科技行业到大排档餐饮行业，跨行也跨业，其中的挑战还是巨大的。俗话说隔行如隔山，看似这样却可能那样，这就是外行人看热闹，内行人看门道的不同，但是宋端智要将自己这个餐饮外行人打造成为业内人士，其中的坑还需要不停地填。不过科技明说以为，民以食为天，吃的领域永远不会过时，过时的只是那些不好吃的，不讲诚信，糊弄吃客的小老板们。因此，只要货真价实，宋端智的端爷大排档必然会越来越好，越开越大，畅销整个科技圈，屹立在餐饮王国成为传奇。阿明书法：转型万般苦，隔行如隔山。

这些天，媒体圈不知道为什么突然都在发布这样一条消息，说腾讯参与Kimi的母公司月之暗面3亿美元融资，但是这里的3亿美元为腾讯一家的投资还是说腾讯领投，或者是说腾讯就只是参与其中而已，消息没有具体说明，模糊中让人捉摸不透到底腾讯给月之暗面投入了多少金额。虽然对于月之暗面8亿美元的投资，阿里巴巴出资并非都为现金，实际出资金额不到6亿美元，将近2亿美元折算为阿里云提供的AI算力，但是也足见阿里巴巴对月之暗面的器重OK个。相比于腾讯而言，阿里对月之暗面投入更早一些也更重一些。

卖得好还得技术好产品好才好，海光的芯片技术实力也在不断提升，海光信息在芯片研发方面持续投入，不断提升产品性能和技术水平。最近我看到了海光信息发布的2024年上半年业绩预增公告显示，预计2024年半年度实现营收35.8亿元到39.2亿元，与上年同期相比将增加9.68亿元到13.08亿元，同比增长37.08%到50.09%。科技明说分析指出，最大原因在于国内的通用计算市场发展不错，基于海光信息的芯片，制造的服务器、存储产品也备受瞩目。国产芯片崛起，海光的上升势头才刚刚开始，精彩还在后头，值得持续关注。

以往国内许多科技公司的应用，基于英伟达CUDA生态系统而构建，倘若急需转向其他架构，面临诸多挑战。据不可靠外媒消息，在全球AI芯片领域牢牢占据绝对领导者地位的英伟达，在未来几个月可能向国内客户交付超过100万张H20的GPU卡，将为英伟达带来可观的营收。业内人士分析指出，目前英伟达H20的价格在1.2万美元到1.3万美元，交付超过100万张卡，就意味着将会有超过120亿美元的营收。专注科技公司分析，用数据说话，带你看懂科技。业内人士戏言，面对禁售的英伟达：你有你的张良计，我有我的过墙梯。

科技明说分析指出，AI技术的发展和应用正在深刻影响着社会的各个方面，而萝卜快跑作为无人驾驶出租车的代表，在武汉的热议也反映出社会对于新兴技术的期待和担忧。在金融领域，AI正在影响每一位投资者，提供自动化服务，如资金管理、首席财务官、监管机构、交易员、投资者和企业家们日常工作中的数据收集、分析和处理。萝卜快跑的无人驾驶出租车在武汉的投放使用，引发了市民和网友的广泛关注，有夸赞之声，也有担忧之声，还有部分不友好的声音。萝卜快跑的无人驾驶网约车在武汉投入使用后，车费比出租车便宜，一车最多乘坐3人。

相对于之前的开源大模型，在性能上有较大提升，根据现有的评测数据，Llama 3-405B性能已经逼近GPT-4，努力一把一举翻越GPT-4这一高峰也未尝不可。通过发布开源模型，Meta可以吸引更多的开发者和研究人员参与到其开放生态系统中，推进技术的交流和创新，共同推动AI技术的发展。据外媒可靠消息，扎克伯格的Meta 公司将在7月23日发布开源大模型Llama 3-405B，这是基于现有80亿和700亿参数两个版本之外推出的4050亿参数版本，号称当前地球表面最强大的开源大模型。

中国的芯片产业在一些环节上还存在短板，例如芯片制造设备、材料等方面依赖进口，这也制约了芯片自给率的提高。芯片制造是一个高度技术密集型的产业，需要长期的技术积累，中国在芯片设计、制造工艺、设备等方面与国际先进水平相比仍有一定差距，尤其在高端芯片方面，中国的自给能力较弱。芯片产业是一个高度全球化的行业，但近年来的国际环境变化和贸易限制对中国芯片产业的发展构成了一定的影响，尤其是在高端芯片领域。在芯片产业方面，虽然国家也在加大力度扶持，但相比新能源汽车产业的追赶成功，芯片产业的国产化进程仍需时间。

【全球云观察 ｜ 科技热点关注】曾几何时，云计算技术的兴起，为千行万业的数字化创新带来了诸多新机遇，同时也催生了新产业新业态新模式，激发出高质量发展的科技新动能。很显然，如今的云创新已成为高质量发展的重要引擎之一，有助于大力推动数字经济的创新发展。01「to B化浪潮异常凶猛」,公有云“出圈”势在必行随着企业上云成为习以为常的事，云计算不断驱动行业创新，系列成果竞相涌现，进而引发了公有云to B化大潮。全球云观察分析指出，赋能千行万业的高质量创新发展，云厂商加强公有云整体能力的输出，将在行业数智化发展中起到

全球云观察分析发现，此城市的智慧城市算力统筹调度平台建设愿景非常明确，就是要充分发挥算力统筹调度平台作用，拉通撮合算力供需两侧，优化资源配置，促进市场公平，保障服务质量，维护用户权益，推动行业标准建设，打造安全、可信、普惠的算力服务创新平台。其一，全域算力，互联互通。一是，随着数字新基建如火如荼进行，通用算力、智能算力、高性能超级算力、边缘多元算力也得到了繁荣发展，这就促使行业用户在算力选择上，需要面对多元化供给的算力服务商，即来自电信运营商、云厂商、数据中心运营商、算力设备供应商等提供多元化的算力资源。

戴尔科技集团不仅是释放数据价值的躬耕者，将最新技术应用于数据，而且也是新质生产力的躬耕者。当然，为了释放结构化数据的价值，戴尔科技集团不仅有最新升级的中高端存储定位的PowerStore，还有高端存储定位的PowerMax，中端存储定位的Unity，以及低端存储定位的PowerVault。众所周知，从一个构想到创新实现，并不简单，但是有了戴尔科技集团的助力，将数据作为企业运营、员工和用户之间的差异化因素和纽带，构建能够经受时间考验的解决方案，打造属于企业自己的创新驱动力，提升高质量发展的科技支撑力。

科技明说进一步分析来看，技术领先与市场地位让SK海力士掌握了一定话语权，其在HBM技术方面处于全球领先地位，并且是英伟达等大公司的主力供应商，这使得其产品需求量大，自然产能供不应求。尽管如此，但SK海力士通过与全球合作伙伴的战略合作以及对关键生产设施的投资，如在美国印第安纳州建设新的生产基地，确保了其产品的市场供应和客户关系。众所周知，AI与高性能计算需求增长迅猛，这对高速、大容量存储的需求急剧上升，HBM作为满足这些需求的关键技术，其全球市场规模正在快速扩大。专注科技公司分析，用数据说话，带你看懂科技。

在提供相同性能的情况下，M4的功耗仅为M2的一半，相比轻薄笔记本的新一代PC芯片，M4功耗只需要其四分之一。M4芯片配备了苹果迄今为止最强大的神经网络引擎，运算速度可达每秒38万亿次，是A11仿生芯片上首个神经网络引擎的60倍，然后很快将某处理器甩出一条大街。看到​苹果公司最新发布的M4芯片iPad Pro，我的眼前一亮，“其是否又该更换新pad了？要有诚意哦，该怎么做，你懂的。一是性能更好，M4芯片采用第二代3nm工艺制程，相比前代iPad Pro的M2，CPU性能提升最高达50%，GPU性能增加4倍。

科技明说分析指出，金蝶和用友作为国内数一数二的财务软件巨头，两者不仅是竞争对手，也是很好的发展队友，在云计算时代、AI时代都相继进行了不同程度的产品与服务创新。与时俱进的好处，就是让各自的营收保持着稳步的增长。