阿明观察

“虽然业务已经布局全球的企业仍以大企业为主，但是63%的中小企业已开始计划出海。”这是亚马逊云科技《中国企业出海现状和意愿》的调研数据。然而，所有出海的大企业、中小企业走向全球化，如何实现更快速，更有韧性，更灵活的发展之路，这是摆在大家面前的重要课题。在现实中，外部环境变得越来越复杂，许多企业都渴望成功出海并走得更远，那么，这就需要企业找到开展业务全球化运营的关键钥匙。说来也巧，前不久，专业分析机构沙利文联合PingCAP发布了一份《中国企业全球化运营白皮书》，为大家找到了关键钥匙。一致认为：A

而如今，在AI技术的加持下，行业用户的个性化需求可以得到更高效的满足。全球云观察分析认为，深入行业用云、用数与用智，紫光云聚焦政企行业，不仅是其既有战略选择的结果，也是源于行业用户的市场需求，更是其自身技术创新与服务能力的综合推动。紫光云源自新华三的云计算业务，而新华三在ICT领域有着计算、网络、存储、安全等长期积累与行业领先优势，技术基因决定了紫光云不可能走阿里云、腾讯云等互联网厂商的公有云发展路径，也不可能走天翼云、移动云、联通云那样的运营商云道路，强调同构混合云成为了前些年紫光云壮大的发力点。

在消费领域，亚信科技通过自有能力与运营商、头部互联网公司进行生态合作，以多元数据联网的数联网平台、数据洞察的AI能力，以及确保合法合规的隐私计算的数据安全能力，为消费行业的世界著名鞋服品牌、国际著名游乐泛文旅等头部公司，以及中国鞋服、酒类、烟草等头部公司，提供MarTech（市场营销技术）为代表的数智运营平台和工具，并通过市场研究、咨询服务、数智运营服务，为客户提供全链路的营销增长助力。现在，基于通信、能源、金融、交通等垂直行业的聚焦，亚信科技通过行业专属大模型和智能体，为不同业务场景提供定制化解决方案。

其中，移动云收入达到242亿元，同比增长114%。2022年DICT（大数据、信息技术、通信技术融合产业）收入同比增长38.8%，达到人民币864亿元，其中大数据收入增长96.1%，达到32亿元，5G专网收入增长107.4%，达到26亿元。2023年强化“网+云+DICT”一体化拓展，移动云稳居国内云服务商第一阵营，收入达到人民币833亿元，同比增长65.6%，自有能力收入同比增长超100%，IaaS+PaaS收入份额排名进入业界前五，云网、云边、云数、云智、云安“五融”特色优势不断深化。

埃森哲与阿里云及Salesforce合作可圈可点，不仅深度参与了阿里云上的Salesforce产品开发过程，而且针对阿里云上的Salesforce迁移，埃森哲提出迁移前的规划、迁移中的处理、迁移后的改进提升的整体思路与方法论，并为用户提供从迁移规划、合规咨询、实施落地、运维迭代的全面服务。目前，ISV生态合作计划正在招募Salesforce丰富的产品生态伙伴加入阿里云产品生态圈，承载于云市场，共建阿里云上的Salesforce产品生态体系，为用户提供面向多样场景的解决方案。（by Aming）

【全球云观察 ｜ 科技热点关注】引言SAP的全称是System Applications and Products，成立于1972年，总部位于德国沃尔多夫市，是一家全球领先的企业应用软件提供商。‌SAP公司最初只有五个人，现已发展成为一家大型跨国企业，在全球拥有超过10万名员工。作为全球ERP领域绝对老大，为全球企业用户提供广泛的企业管理解决方案，包括企业资源管理、供应链管理、采购应用软件等。30多年致力于中国市场的发展，其中的点点滴滴、风风雨雨，不少精彩故事值得回忆。在这里，阿明简单整理了一下，在长达32

从技术大趋势来看，OceanBase创始人、首席科学家阳振坤分析发现，从数据库厂商占比来看，市场份额大于5%的所有数据库厂商一共4家，其中有3家是纯粹的云，Google、AWS和Microsoft，微软数据库近年发展很大程度上得益于云本身及云数据库的发展。积极参与数据库国际开源交流，对接500多个技术栈，推进OB开源社区发展，以此服务更多的开发者。从传统数据库到云数据库，再到融入智能化，云数据库领域还有很大发展空间，总体来看从单模数据库到多模数据库，将是云数据库大势所趋。阿明书法：国产数据库创新崛起。

不知道你们还有没有印象，早在2022年，IBM发布了《IBM 企业转型指数：云现状》中也反映了这一趋势：80%的企业已经考虑或正在考虑将已经部署到公有云上的工作负载迁回私有的基础设施。不过，在2023年时候，马斯克通过将工作从云端转移到 Twitter自己的服务器上，每月的云成本降低了 60%，整体云数据存储量缩减60%，还成功将云数据处理成本降低75%。其实，在2023年时候IDC也公布了一项调查，93%的企业采用多云策略，87%的企业使用混合云环境，平均每个企业使用2.6个公有云和2.7个私有云。

当某项技术的舆论关注度达到顶峰时，实际上该技术的成熟度并不高，这也是最容易产生“泡沫”的阶段，半年前的大模型技术基本处于该阶段。早在今年6月，Gartner发布了《2024年中国数据、分析和人工智能技术成熟度曲线》，各项技术发展细分为五大关键阶段：技术萌芽期、期望膨胀期、泡沫破裂谷底期、稳步爬升复苏期和生产成熟期五个关键阶段。未来，复合式AI将会成为弥补生成式AI短板的关键技术。复合式AI是将基于数据驱动的AI和基于逻辑、规则的符号AI这两类不同方向的AI技术整合在一起的人工智能模式。

从最近三大运营商2024年中期财报来看，天翼云收入552亿元、移动云收入504亿元、联通云收入317亿元，一字排开，彰显出运营商在云计算领域雄厚的发展实力，也再次说明了，拥有好的渠道体系与资源，公有云及相关业务的开拓必然会成果显赫的。这里还没有提到善于搅局，打破常规格局的菊厂云，在2023全年实现553亿元收入，2024年的情况应该更好，这里未见官方公布，我猜想2024上半年菊厂云收入不会低于联通云的水平。当然，阿里云、菊厂云如果直接与亚马逊AWS、Azure、谷歌云对标，在收入规模上还是存在挺大的差距。

同样的事情可能会把价格压低了，所有项目的工作都在，工作量没有减少，减少的是合作价格。在发布自研的行业大模型之外，亚信科技与阿里、百度等头部通用大模型厂家都有非常深入的合作，通过充分的密切合作，将通用大模型叠加到并应用到亚信科技擅长的优势行业领域，从而进一步加深大模型在更多行业领域的应用。围绕这三个小思考，对比了一下亚信科技的做法，我发现亚信科技依然拥有强大的发展韧性，在面临较大挑战的2024上半年中，不断推陈出新，盘整再出发，依托持续创新来推进行业数智化发展，从而也为自身的发展赢得了新机会与新动力。

业内人士分析指出，边缘计算作为一种将数据处理能力带到数据产生源头的分布式计算范式，虽然具有减少延迟、提升实时处理能力等优势，但是边缘计算需要处理大量数据，这在一定程度上增加了对带宽的需求，但网络带宽的发展速度可能跟不上数据量的增长速度。目前在边缘计算领域，缺乏统一的标准和规范，不同厂商的产品和解决方案之间的兼容性和互操作性存在问题，这限制了其大规模的应用和推广。随着技术的进步和市场需求的变化，边缘计算有没有可能应对好这些挑战，解决好这些问题，都将是边缘计算未来获得广泛的应用和发展所必须做的事情。

【全球云观察 ｜ 科技热点关注】曾几何时，云计算技术的兴起，为千行万业的数字化创新带来了诸多新机遇，同时也催生了新产业新业态新模式，激发出高质量发展的科技新动能。很显然，如今的云创新已成为高质量发展的重要引擎之一，有助于大力推动数字经济的创新发展。01「to B化浪潮异常凶猛」,公有云“出圈”势在必行随着企业上云成为习以为常的事，云计算不断驱动行业创新，系列成果竞相涌现，进而引发了公有云to B化大潮。全球云观察分析指出，赋能千行万业的高质量创新发展，云厂商加强公有云整体能力的输出，将在行业数智化发展中起到

全球云观察分析发现，此城市的智慧城市算力统筹调度平台建设愿景非常明确，就是要充分发挥算力统筹调度平台作用，拉通撮合算力供需两侧，优化资源配置，促进市场公平，保障服务质量，维护用户权益，推动行业标准建设，打造安全、可信、普惠的算力服务创新平台。其一，全域算力，互联互通。一是，随着数字新基建如火如荼进行，通用算力、智能算力、高性能超级算力、边缘多元算力也得到了繁荣发展，这就促使行业用户在算力选择上，需要面对多元化供给的算力服务商，即来自电信运营商、云厂商、数据中心运营商、算力设备供应商等提供多元化的算力资源。

在AIGC时代，新华三集团早已未雨绸缪，基于在算力、存力、运力、安全、云计算、大数据、智能终端等领域的长期技术创新与行业积累，正在构建一个全面AI化的方案矩阵，以及全栈AI的落地能力。聚焦算力×AI，采取灵活的架构，更强的拓展能力，拥有业界领先的算力技术与产品阵营。在异构算力统一智能调度上，傲飞3.0支持多元CPU和GPU的异构算力统一调度，支持物理和虚拟算力资源的统一分配调度，同时拥有构建一库多芯能力，自研统一集合通信库UCCL ，实现异构GPU统一通信、模型自适应切分，有效提升23％算力。

其绝技精髓之处在于，可以指挥双类型调度的最精简架构，在AI的K8S调度和HPC的Slurm调度之上，自由切换AI和HPC的调度沟通，能全局监控任务和动态共享资源，使得用户可以充分利用基础设施的GPU算力资源。即使玄功有损，在极短的时间内，可以令内力恢复如初。在服务器、存储、软件及超融合、数据网络和边缘基础设施产品与方案领域，大力发展AI导向的基础设施，无论是面向数据中心的建设、存储方案的优化、超融合的能力创新，还是边缘计算的应用，联想都能够提供稳定、高效的基础设施支持，也正不断加速助力算力网络建设与落地。

从2019年的紫鸾1.0，到2021年的紫鸾3.0，再到当前最新的5.0，紫鸾长期持续的升级迭代，全面拥抱云原生、大数据和大模型的技术趋势，以此应对行业变化与挑战。2024年3月1日，针对AI新时代下的云计算发展趋势，紫光云五箭齐出，隆重推出了针对合作伙伴的五大创新产品：虚机容器双栈一体的紫鸾应用容器一体机、定位中等规模极简云的紫鸾云一体机、聚焦AIGC推理与应用开发的紫鸾大模型一体机，同时宣布打造政企数字化转型利器，大力发展紫鸾数智SaaS应用，以及构建数据要素全流程方案的紫鸾数据资产管理运营平台。

四是拥有端到端的强大集成能力。基于软硬一体产品体系的整体打造，亚信科技通过边缘一体机面向细分行业需求来推进，持续加大投入隐私计算一体机行业创新，并进一步将网络、边缘智能和隐私计算三个方面的软硬一体化产品方案推广到能源、交通、政务等行业领域，广开行业门路，挖掘更多的行业发展机会。就此，在谈到2024年研发方向时，亚信科技CEO高念书指出，新的一年中，研发在公司总营收中的占比也将持续加强，依然主要围绕三条产品路线来展开，一是强化云网方面的国际影响力，二是保持数智产品国内领先性，三是继续聚焦IT产品的创新能力。

强化云服务的安全性也是亚马逊云科技自成立以来的一贯原则，为了保障用户更安全地使用生成式AI技术，开发者借助最新推出的Guardrails功能，为所有应用程序提供跨大模型的AI安全一致性，实现跨大模型的新保护措施。当前来看，亚马逊云科技不仅在基础设施、计算、存储、数据等领域持续重塑云计算，而且在面向生成式AI的发展道路上，锻造AI基石，多措并举强化AI芯片能力，构建Amazon Bedrock开放工具平台，推出生成式AI卓越中心服务合作伙伴，甚至破天荒地面向千行百业发布企业应用助手Amazon Q。

双方携手，同道同行。与此同时，双方合作将打造更丰富的全渠道体验，实现CRM与客户的多元连接，借助微信、企业微信、阿里云短信服务、钉钉等工具，实现更好的移动性，打通销售与客户的全连接，最后实现Salesforce全渠道平台与所有连接的有机整合，对外提供统一的用户体验。由此可见，Salesforce与阿里云强强联手，凭借全球先进的CRM技术与中国最大公共云的融合，在中国市场不断扩大生态圈，通过更接地气的SaaS更好服务中国用户，实现商业成功的同时，为数字经济的发展贡献应有的创新力量。（by Aming）

该交易，直接将思杰整合进入了Cloud Software Group，CSG还包括了另外五个技术厂商，如NetScaler、Jaspersoft、TIBCO、ibi、ShareFile。然而，资本领域的折腾，并没有让思杰Citrix走出发展的阴影，反而出现了更多问题。但是，思杰Citrix曾经有过高光时刻，也曾经有过很好的技术并购整合，为什么当初的全球领先，却落到了当前这样的地步，是因为公司高层不行么？【阿明观察 ｜科技明说｜全球存储观察 ｜全球云观察】专注科技公司分析，用数据说话，带你看懂科技。

从AI高谈阔论的概念， 到AI真金白银的投资，再到AI因ChatGPT大模型的升温，每一次技术带动产业的革新，都离不开不了两样东西的驱动。一是此起彼伏的技术迭代，二是不计后果的资本注入。一直以来，技术+资本，成为撬动IT乃至全球科技产业变革的两大力量。犹如太极的阴阳两面，互相调和，互相驱动，互相帮助，然后带来更高的产业升级，让当下固步自封的企业望尘莫及。

在2000年，美国工程院评选出了二十世纪最伟大20项工程技术成就，包括了电气化、汽车、飞机、供水和排水、电子产品、无线电与电视、农业机械化、计算机、电话、空调／制冷、州际高速公路、太空飞行、因特网、成像、家用电器、健康技术、石化技术、激光与光纤、核技术、高性能材料。许久未见王坚院士的演讲，在2023杭州云栖大会，我看到他现场的分享指出，由于GPT的模型出现，计算对科技创新自身在产生革命性的非常重要的影响。国际能源署有数据显示，在全球，电机约占工业领域耗电量的67%，总耗电的46%。

在大模型与云的融合之路上，阿里云构建了中国最大的AI模型社区“魔搭”，截止10月30日魔搭社区聚集了超过2300个开源人工智能模型，累计模型下载量已达亿级。在2023杭州云栖大会现场，阿里云CTO周靖人表示，​这一切，不仅实现了中国三分之一公共云规模覆盖，而且借助云与智能的力量，助力用户数字化创新，在每次转型的关键节点上，阿里云始终与用户站在了一起。​从云到AI到大模型，一路走来，阿里云始终走在创新的前沿，走在应用落地的前沿，为了无法计算的价值，继往开来，创造性推动一次又一次的行业发展。

为此像国内外企业级存储厂商如新华三、中科曙光、浪潮信息、华为、联想凌拓、超聚变、同有科技、中兴、TaoCloud大道云行、焱融科技、XSKY、杉岩数据、Dell EMC、Hitachi Vantara、HPE、IBM、Oracle、DDN等，需要在企业级存储与AI场景特别是大模型训练与推理场景上做文章，做足了文章，后面的舞台将会更大，想怎么跳就怎么跳。可见，一步一步，大模型正在改变着一切，改变着我们的生活与工作，并驱动IT基础设施加速变革，迎来下一轮存储行业格局洗牌、服务器行业格局洗牌、网络行业格局洗牌。

心情好的时候，青云科技QingCloud还主动挑衅一下云巨头，也是活色生香的。按照以往青云科技QingCloud的营收与利润总体趋势来看，业内人士分析即便青云科技QingCloud想要冲到中国云计算TOP5比较难，但是中国云计算市场足够大，据媒体和不少分析机构都分析指出差不多有着5000亿元左右的存量市场还可以挖，当然这个数字只是一个趋势与估计，与实际情况必然是有区别的，这也可以说明中国云计算市场的蛋糕还会越来越大，足以养活像青云科技QingCloud这样的云厂商，并且可以做出特色的话活得也不赖。

谈战略，可能都容易谈及，但论能力，不一定都可以去实现战略真正落地。作为紧跟商汤科技之后就发布大模型的AI创新公司，云从科技2023年5月正式发布大模型“从容”之后，就立刻应用于金融、政务、交通、能源、教育、医疗、文娱等行业领域，同时在智能制造等行业布局上投入比较大，这可能与其之前在工业行业领域有所积累分不开。更直白一点说，SenseCore这个AI大装置，在一定意义上，奠定了商汤科技的AI大模型基础设施平台，不仅可以实现私有化的AI模型部署，也可以实现云化的AI模型部署，成为大模型的基石。

专业的人做专业的事，拓展大B行业更需要相信专业的力量，毕竟专业团队对大B行业有深入了解与理解。对此，高念书坚信，这会进一步持续改善亚信科技的垂直行业利润，凭借“标准产品+解决方案”的集成能力，在提升垂直行业覆盖的基础上，赋能行业数字化与智能化的发展，从而创造更多的行业价值。当前，在通信行业之外，这些大B行业也到了数智化转型高速发展的关键期，对于亚信科技而言可谓“机不可失”，牢牢抓住这些机会，深入挖掘这些机会，不断转化这些机会，从而也为亚信科技未来几年的订单、收入的增长奠定更好的基础。产品不是客户的目的。

不仅有全面的产品覆盖能力，而且单项产品的作战能力也很强，拥有行业领先的市场地位，无论在IT还是CT，还是在更广阔的行业产品领域里面，新华三的市场份额基本上都处于业界头部，不是第一就是第二。因此，作为数字化解决方案领导者的新华三，主动拥抱数字经济变革，加快推进数字技术的创新探索，以不变的初心、务实的精神、开放的格局，驱动智能时代的加速发展。就此而言，在“行业的深度、产品的宽度、服务的广度、技术的厚度、合作的大度、创新的烈度”六大能力的表现上，新华三具备业界少有的优势，彰显了新华三在云智业务发展上的成功价值。

为此，亚马逊云科技为客户提供工具和最佳实践，帮助客户实现云上应用的可持续性，比如用碳足迹工具，帮助客户了解自己云上应用的碳排放现状，量化应用整个生命周期中的碳排放变化，然后用最佳实践来优化应用架构，最大限度地减少云上应用的碳排放。从行业引领、技术引领、生态引领的分析来看，亚马逊云科技一直处于全球公有云行业的潮流前端，凭借长期的积累与持续的创新，加上全球化云技术实践的积累，亚马逊云科技正在携手全球生态合作伙伴与用户，以及中国的伙伴用户，共同构建一个基于云上的新格局，让大家深切感受到“数字化未来可见”。

因此，AI复现不仅需要算力支持，框架版本、环境配置、预训练模型等方面更需要细致的支持，AI对存储的诉求也非常大，这源于通用存储方案很难满足AI训练的过程，计算高性能带来存储IO瓶颈。在AI时代，对任何用户而言，发展的每一步，都来之不易，AI算力的成本优化与效率优化十分重要，也迫切需要。当前，高性能GPU供不应求，据证券时报前段时间的消息透露，GPU价格也不断上涨，例如A100 GPU市场单价已达15万元，而在两个月前的价格为10万元，涨幅达到50%。由此而言，有积累，有用户，趋动云的底气来得顺其自然。

安全合规、数据保护和用户隐私仍然是重中之重。如今，当初57位员工的亚马逊云科技已经成为全球云计算的开创者，一直引领着云计算产业的发展，并以不断创新、技术领先、服务丰富、应用广泛而广受好评，成长为市值数百亿美金业务规模的“云上巨头”， 而Andy Jassy也由亚马逊云科技的首席执行官成为了亚马逊现任首席执行官。截至目前，亚马逊云科技支持的初创企业已累计获得超过 100 亿美金的市场融资，这些初创企业分布在企业服务、生成式AI、元宇宙、区块链、电商、游戏、社交、先进制造、智能硬件、汽车科技、医疗健康等领域。

但是，为了满足越来越多企业级用户边缘安全上的刚需，天翼云依托自身技术创新与行业实践积累，又新添加了诸多能力，从而为云用户推出了富有特色的天翼云边缘安全加速平台AccessOne，能够为企业提供安全防护、性能加速等边缘一体化服务，这与天翼云CDN架构与整体优势分不开。因而，从一开始，天翼云就十分注重用户的实际需求。此外，在竞争异常激烈的电商行业，天翼云边缘安全加速平台AccessOne的加速和安全功能为电商企业提供了卓越的用户体验和保障，满足大促期间的高并发和网站可靠性需求，从而实现了更好的客户满意度。

“云存储没有最好，只有更好。”要把对象存储做得更好，自然少不了为云用户解决运维与迁移的“麻烦事”，如何将存储的累活变成轻松活，对此火山引擎不仅推出了为用户打造的更加贴身的智能运维服务，同时针对存储迁移的热点问题，目前火山引擎有专门针对多个公有云数据的存储迁移服务，通过简单易懂易操作的用户指南，将友商云的数据迁移到火山引擎对象存储TOS。

【引言】：AI风暴来袭，全球无人幸免。但公有云与ChatGPT到底啥关系？1) 公有云与ChatGPT，到底谁会“吃”掉谁？【科技明说 ｜ 热点关注】在看到公有云厂商纷纷开始大模型发布，开始GPT的融入之时，我是在想AI风暴来袭，在担心AI带给人类危险的同时，更想知道公有云与ChatGPT到底关系如何？前段时间，看到《人类的最后一篇推文》这幅图在朋友圈疯传，让人不得不为AI发展迅速ChatGPT来势凶猛而担忧。业内有朋友说，公有云可能会吃掉ChatGPT，

ChatGPT淘金热当前，爆发了ChatGPT热潮，吸引众多科技企业陆续加入其中。这与当年美国西部加利福尼亚的淘金热何其相似。历史总会惊人的相似，ChatGPT聊天机器人好比一座数字化时代的金矿。全世界科技淘金人蜂拥而至，从潮起到潮落，潮水退去之时，能生存下来的可能不是淘金人，而是卖铲子、卖牛仔裤等提供淘金基础工具的那批人。转存失败重新上传取消站在ChatGPT的行业风口，除了超大模型的演进发展，还将诞生更多的小模型专注服务垂直领域，普惠千家万户，将是必然趋势之一。从大模型走向小模型，谁将是未来的大赢家？带

立足云平台，打通软硬件，实现协同创新，构建稳定的统一API，推动云原生数据库更开放的创新发展。一大阵营是，以国外Oracle、IBM等为代表的传统数据库厂商，虽然在至今为止全球数据库规模排名中，Oracle稳居第一，但是受到云数据库厂商蓬勃的上升势头影响下，Oracle也坐不住了，立足自身云计算战略基础上发展自己的云数据库，只是历史包袱实在太重，毕竟传统数据库产品一直都是其主要业务贡献，在传统数据库与云数据库两条道路上左右摇摆，虽然在迈向数据库云化的过程中尝到了甜头，但不能专心致志地推进云数据库变革。

在通信行业，智慧运营业务收益于客户5G业务的快速发展，以及政企市场的高速增长。在他看来，从2019年到2022年，虽然历经三年疫情影响，大家也面临各种压力，但是亚信科技凭借长期以客户需求为中心的发展理念，以及多年在运营商、金融、能源等重要行业的实战成功经验，锁定软件与服务业务，不断挖掘潜力，持续发挥自身特长，稳扎稳打，未来目标实现的可能性非常大。对于亚信科技来说，面临行业竞争也是激烈的，基于竞争的战略规划，顺应行业技术趋势的发展，将研发的重心集中在了数智体系、云网体系、IT体系和中台体系的四大构建。

比如，海尔的卡奥斯工业互联网平台COSMOPlat、美的旗下美云智数的美擎工业互联网平台、阿里云的supET工业互联网平台等，无论是传统制造企业，还是互联网企业，都对跨界进入工业互联网，打造数实融合新业态表现出了极大的热情。首先，对工业企业而言，数据已经成为重要资产，数据驱动源自工业企业本身制造流程效率提升，在加强内外部数据融合与价值挖掘过程中，工业互联网平台大数据处理能力、工业数据分析能力、工业微服务能力都得以增强，通过工业互联网平台的价值挖掘，基于内外部数据的分析与洞察，实现数字化转型的跃升。

科技明说分析指出，从合作形式来看，中国联通+腾讯，中国电信+阿里巴巴，中国移动+京东，这只是引发业界注意的典型合作关系，随着新基建、数字化、智能化在行业领域的加深，可以有理由相信三大运营商将与更多的互联网企业进行合作，同时也将深入与企业级IT企业、云计算厂商等合作，其迈向未来数字化成功之路上，将会携手更多合作伙伴同道同行。与此同时，联通云与移动云也在通过自身集团的战略定位，不断涉足行业数字化与上云的业务之中，融合集团大数据、物联网、人工智能等细分业务的发展，也迎来了引人注目的发展。