洛谷 P1164 小A点菜(01背包状态转移方程详细推导)

本文针对背包问题中的滚动背包优化进行了详细解析。通过定义状态f[i][j]为使用前i项物品达到价值j的方法总数,推导出适用于滚动数组优化的状态转移方程,并将其简化为一维数组形式。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

今天刷题,本来背包问题感觉稳稳的懒得刷了,随手做两个就被卡住了,

原来自己只会做死板的背包,这种稍微变形的就不会推状态转移方程了
我又去看了一眼滚动背包的转变方法

加上大佬的题解,才稍微明白,感觉背包问题都应该先写出二维的状态转移方程,根据滚动数组优化规则简化成一位的问题从而实现空间的优化,真是很难受了

关于这道题:

定义f[i][j]为用前i道菜用光j元钱的办法总数,其状态转移方程如下:

(1)if(j==第i道菜的价格)f[i][j]=f[i-1][j]+1;

(2)if(j>第i道菜的价格) f[i][j]=f[i-1][j]+f[i-1][j-第i道菜的价格];

(3)if(j<第i道菜的价格) f[i][j]=f[i-1][j];

而我们根据滚动数组优化规则,可以将三条分别优化成

(1)f[j]=f[j]+1;
(2)f[j]=f[j]+f[j-第i道菜的价格];
(3)f[j]=f[j];

此时我们再令f[0] = 1,三个条件至此可以优化成为 f[j] += f[j - cost[i]] 状态转移方程也就推出来了

评论 3
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值