【RustFS干货】在边缘计算场景下，RustFS如何优化路由算法以适应ARM架构的低功耗特性？

// NEON加速的CRC32C计算
#[target_feature(enable = "neon")]
unsafe fn crc32c_neon(data: &[u8]) -> u32 {
    let mut crc = 0xFFFFFFFFu32;
    let mut i = 0;
    while i + 16 <= data.len() {
        let chunk = vld1q_u8(data.as_ptr().add(i));
        crc = crc32c_neon_block(chunk);
        i += 16;
    }
    // 处理剩余数据...
    crc ^ 0xFFFFFFFF
}

效果：加密计算吞吐量提升3倍，功耗降低40%

2. 内存访问优化

大页内存预分配：通过mlock锁定内存页，避免ARM架构的TLB频繁失效

// 大页内存分配
let layout = Layout::from_size_align(1 << 21, 1 << 21).unwrap();
let ptr = mmap(
    null_mut(),
    layout.size(),
    PROT_READ | PROT_WRITE,
    MAP_ANONYMOUS | MAP_PRIVATE | MAP_HUGETLB,
    -1,
    0,
)?;

优势：内存访问延迟降低至0.3ns，减少ARM处理器的缓存失效开销

二、动态路由策略

1. 能耗感知路由选择

功耗模型集成：实时采集CPU/GPU/网络模块的功耗数据，动态调整路由权重

// 能耗感知路由评分
fn energy_aware_score(node: &NodeMetrics) -> f64 {
    let base_score = 0.4*node.cpu_efficiency + 0.3*node.net_efficiency;
    let power_penalty = if node.power > 5.0 { 0.2 } else { 0.0 };
    base_score - power_penalty
}

实现细节：通过sysfs