Hive中的group set() 多维分析

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grouping set() 多维分析

将不同维度的GROUP BY结果进行UNION ALL操作。

UNION: A ∪ B 会自动去重
UNION ALL： A ∪ B 不会去重，显示所有

SELECT a,b,SUM(c) FROM table GROUP BY a,b GROUPING SETS((a,b),a,b,
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hive的多维数据分析
weixin_51104399的博客
06-19 1171
hive sql的多维分析实现 with cube,with rollup,grouping sets
【Hive】多维函数 『grouping sets() | with cube | with rollup 』
渐渐的忘记，赶不上明天（读研ing，2024年毕业）
12-12 5336
1. 语法 2. 例子
Hive之Grouping Sets函数
数据小白的进阶之路
03-17 3万+
最近在看一些关于Hive优化的东西，看到一个很好用的函数：Grouping Sets函数，今天就先总结一下关于这个函数的用法！ 在一个GROUP BY 查询中，根据不同的维度组合进行聚合，等价于将不同维度的GROUP BY结果进行UNION ALL操作。GROUPING SETS就是一种将多个GROUP BY逻辑UNION写在一个HIVE SQL语句中的便利写法。GROUPING SETS会把在...
Hive中GROUPING SETS功能详解
最新发布
ITHomeZSL的博客
10-10 667
特性优点适用场景一次查询，多维度结果；性能高（单次表扫描）；代码简洁。需要生成包含不同粒度汇总数据的报表（如数据立方体）。grouping()消除NULL歧义，明确标识每一行数据的聚合维度。在查询结果中需要清晰区分原始数据NULL和聚合产生的NULL。生成层次化的聚合（上卷操作）。数据有自然层次结构时，如“国家-省-城市”。WITH CUBE生成所有可能组合的聚合。需要进行全面的多维分析，探索所有维度之间的关系。掌握。
hive group by 和 select set
dd809477679的专栏
09-01 634
void function(int *a){ *a = 100; } int main(){ int x=200; int *b = &x; function(b); return(0); }  void function(int &a){ a = 100; } int main(){ int x = 200; function(x); return(0); }
HIVE相关方法优化之聚合函数GROUP SETS
weixin_40809627的博客
07-05 4015
1、背景 在数据开发统计相关计算过程中，group by 和group sets 是我们经常用的方法。但当统计指标过程中如果维度特别多，会使得数据任务运行特别慢，导致任务延迟经常出现。针对上面问题对group sets 常用指标进行调研优化。 2、 ...
HIVE多维分析函数：grouping sets、cube、rollup
weixin_46429290的博客
08-29 3868
这里with cube就等同于grouping sets ((department,name,age),(department,name),(department,age),(department),(name,age),(name),(age),())HIVE的多维分析函数，配合group by 使用，通常的group by只能对单维度的字段进行分析聚合操作，如果想要获取不同组合字段的聚合操作，就需要写多个group by 组合，HIVE提供了内置的函数用于上述这种多维分析。...
Hive增强的聚合、多维数据集、分组和汇总
Java/Python大数据随笔
12-07 1750
在多维分析场景下，我们可能会用到高阶聚合函数，例如CUBEROLLUP等。Hive、Spark、Presto等引擎都提供类似的高阶聚合函数，以对不同维度组合下的数据进行聚合统计Hive官方将这种分析称为GROUP BY子句增强的聚合、多维数据集、分组和汇总那么什么是增强聚合和多维分析呢？增强聚合是指在SQL中使用分组聚合查询时，使用CUBEROLLUP等子句进行操作。常见的查询引擎基本都支持这种语法，例如Hive、Spark、Presto、FlinkSQL等。
hive中grouping函数的使用
码不停歇的博客
01-01 446
hive中grouping函数的使用。
hive group sets技术使用
dijuan6962的博客
08-29 364
group sets相当于多个group by 和union的结合使用 转载于:https://www.cnblogs.com/18800105616a/p/11428066.html
Hive之grouping sets用法详解
weixin_43597208的博客
08-20 1万+
比如(class, course), 二进制为 101，十进制则为5，则grouping__id为5，同理grouping__id为6，则组合为（sex,course），二进制为110；比如 group by class,sex,course,则二进制的顺序为：course sex class ,grouping sets字段出现则为1，反之则为0，关于grouping sets的使用，通俗的说，grouping sets是一种将多个group by 逻辑写在一个sql语句中的便利写法。
hive grouping sets使用
berkely心路的博客
05-28 584
1、数据准备 企业一 部门一 张三1 企业一 部门二 张三2 企业一 部门三 张三3 企业一 部门四 张三4 企业二 部门一 李四1 企业二 部门二 李四2 企业二 部门三 李四3 企业二 部门四 李四4 企业三 部门一 王二1 企业三 部门二 王二2 企业三 部门三 王二3 企业三 部门四 王二4 2、建测试表 CREATE TABLE qc_test.dsw_test_group ( company string, department string, `employee` str
hive 多维分析 GROUPING SETS
热门推荐
不是一枚开发
09-15 5万+
GROUPING SETS 1.含义： GROUPING SETS 允许在一个数据结果集中包含多个 GROUP BY 结果集，即进行多维分析。 GROUPING SET 可由 UNION 连接的几个 GROUP BY 查询表达 2.示例： testgrouping 表数据： select deptno,sex,count(id) from testgrouping group by deptno,sex grouping sets (deptno,sex,(deptno,sex)); 统计 每个部门
Hive：GROUP BY GROUPING SETS
ALX3li的博客
04-14 502
聚合函数grouping sets
Hive group by、groupping sets、with cube, with rollup
weixin_34293059的博客
08-17 799
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
hive中grouping sets
u011500419的专栏
04-11 1816
hive中grouping sets 数量较多时如何处理? 可以使用如下设置来 sethive.new.job.grouping.set.cardinality=30; 这条设置的意义在于告知解释器，group by之前，每条数据复制量在30份以内。 grouping sets是一种将多个group by 逻辑写在一个sql语句中的便利写法。 demo： sele...
Hive - grouping sets 示例与详解
BITDDD小栈
05-05 4072
介绍 group by 以及 grouping sets 相关用法。
Hive下的 GROUPING SETS语句
muzhimuzhe的博客
09-03 334
GROUPING SETS 解释GROUPING SETS grouping sets 用于多维分析 它是group by的子句，用来简化多个实现group by条件的表的联合查询 官网这样描述 The GROUPING SETS clause in GROUP BY allows us to specify more than one GROUP BY option in the same record set. All GROUPING SET clauses can be logically exp
SQL—解决多维度随机组合查询场景：grouping sets函数
weixin_46010244的博客
08-02 5139
通过grouping sets函数，极大提高我们的开发效率，即使有更多维度组合的增加，只需要在grouping sets函数中新增即可，当然案例中姓名不具有实质性分组聚合意义，数据的展示问题需要做进一步处理，但相较于大量的union，grouping sets函数已经可以极大的对代码进行调优。
hive中的dws层
05-13
### Hive中DWS层的定义、作用与实现 #### 定义 Hive中的DWS（Data Warehouse Summary）层是数据仓库架构中的一个重要层次，位于DWB（Data Warehouse Base）层之上，DM（Data Mart）层之下。它作为公共聚合层，主要...
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