LeetCode.525 连续数组（中等）

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本文介绍了一种高效算法，用于在二进制数组中查找含有相同数量的0和1的最长连续子数组。通过使用哈希映射记录1与0的数量差，算法能在O(N)时间复杂度内解决问题。

题意：
给定一个二进制数组, 找到含有相同数量的 0 和 1 的最长连续子数组（的长度）。
思路：
从头开始遍历，维护一个map记录1与0的数量差，到当前时，如果曾经出现过一样的数量差，说明当前pos到之前pos这段数量相等

int findMaxLength(int[] nums) {
        int n=nums.length;
        int ans=0,cnt1=0,cnt0=0;
        Map<Integer,Integer> map=new HashMap<>();
        map.put(0,-1);
        for(int i=0;i<n;i++){
            if(nums[i]!=0){
                cnt1++;
            }
            else {
                cnt0++;
            }
            if(map.containsKey(cnt1-cnt0)){
                ans=Math.max(ans,i-map.get(cnt1-cnt0));
            }
            else{
                map.put(cnt1-cnt0,i);
            }
        }
        return ans;
    }