LeetCode 525. 连续数组

最新推荐文章于 2022-05-27 22:34:40 发布

原创最新推荐文章于 2022-05-27 22:34:40 发布 · 340 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#算法 #leetcode

LeetCode 专栏收录该内容

40 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一种使用前缀和及哈希表的方法来解决寻找二进制数组中最长连续子数组的问题，使得子数组中0和1的数量相等。通过对数组进行预处理，将0替换为-1，原问题转化为寻找元素总和为0的连续子数组。

525. 连续数组

给定一个二进制数组, 找到含有相同数量的 0 和 1 的最长连续子数组（的长度）。

示例 1：
输入: [0,1]
输出: 2
说明: [0, 1] 是具有相同数量0和1的最长连续子数组。

示例 2：
输入: [0,1,0]
输出: 2
说明: [0, 1] (或 [1, 0]) 是具有相同数量0和1的最长连续子数组。

思路：前缀和+哈希表

（1）首先对原数组做预处理，将所有的0都变为-1，原问题 "含有相同数量的 0 和 1 的连续数组" 就等价为 "元素值总和为0的连续数组";
（2）扫描一遍数组，记录当前的前缀和的值，将该值和对应的下标存入哈希表中。若该前缀和的值已出现过，则说明标记中的下标到当前扫描的下标的这段数组的总和值是为0的。;

代码:
字节跳动的面试题:


class Solution {
public:
    int findMaxLength(vector<int>& nums) { 
        int res=0;
        int sum=0;
        unordered_map<int,int> m;
        int n=nums.size();
        for(int i=0;i<n;i++){
            if(nums[i]==0){
                nums[i]=-1;
            }
            sum+=nums[i];
            if(nums[i]==0){
                res=max(res,i+1);
            }
            if(m.count(sum)){
                res=max(res,i-m[sum]);
            }else{
                m[sum]=i;
            }
        }
        return res;

    }
};