Python数据分析基础第一课—科学计算库Numpy，从入门到入魔！

极简生活，极简编程，简到极致，就是完美！

python数据分析基础第一课Numpy :科学计算库，操作的对象是ndarray数组对象，就是数组，有一维，有多维……Let’s go !

1.numpy 创建ndarray数组对象

import numpy as np

list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]
# 一维
nda = np.array(list1)
# 多维
nda2 = np.array((list1, list2))
# 指定最小维度
nda3 = np.array(list1, ndmin=2)
# 指定数据类型:已存在的
nda4 = np.array(list1, dtype=complex)
# 指定自定义的数据类型
user = np.dtype([('name', 'S20'), ('age', 'i1')])
nda5 = np.array([('zhangsan', 18), ("lisi", 22)], dtype=user)
print(nda)
print(nda2)
print(nda3)
print(nda4)
print(nda5)
print(nda5['name'])

[1 2 3]
[[1 2 3]
 [4 5 6]]
[[1 2 3]]
[1.+0.j 2.+0.j 3.+0.j]
[(b'zhangsan', 18) (b'lisi', 22)]
[b'zhangsan' b'lisi']

2. numpy 获取ndarray数组对象属性

# 获取数组维度
print(nda2.shape)
# 调整数组维度:way1
nda2.shape = (3, 2)
print(nda2)
# 调整数组维度：way2
nda6=nda2.reshape(6,1)
print(nda6)

# 获取数组维数
nda21=np.arange(20)
print(nda21.ndim)
nda22=nda21.reshape(2,5,2)
print(nda22.ndim)