Python+Pandas，快速连接8大常用数据库

最新推荐文章于 2025-04-17 21:16:59 发布

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#数据库 #python #mysql

在大数据时代，本文介绍如何使用Python的Pandas库轻松连接和操作SQLite、MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis、Hive、Clickhouse和HBase等八大常用数据库，包括各自的特点和应用场景。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在大数据时代下，和数据打打交道是家常便饭。那么常用储存数据的一种方式：数据库，用起来那也是相当的得心应手，今天就用python连接各类常见数据库！

1.sqlite

非常轻量的关系型数据库，不需要安装服务端，解压即用

在这里插入图片描述

import sqlite3
import pandas as pd

conn = sqlite3.connect('test.db')
df = pd.read_sql_query('select * from company', con=conn)

print(df)

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2.mysql

最受欢迎、使用最多的关系型数据库之一

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

mysql_url = 'mysql+pymysql://root:root@localhost:3306/test?charset=utf8'
engine = create_engine(mysql_url)
data = pd.read_sql_table('user1', engine)

print(data)

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3.postgresql

对象关系型数据库，开源人士自行研发的数据库

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