人脸检测-------直线检测（18）

最新推荐文章于 2025-07-04 18:03:00 发布

Neuzly

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分类专栏：基于opencv+python的人脸识别文章标签：人脸检测

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本文介绍了霍夫直线检测的原理及应用。通过直角坐标和极坐标的对应关系，霍夫变换能够有效地检测图像中的直线。文章提供了使用OpenCV实现霍夫直线检测的具体代码示例。

直线检测

霍夫直线变换介绍
 霍夫直线检测原理
通过直角坐标和极坐标的对应关系，在一条直线上的点所产生的sin曲线在极坐标区域会相交于同一个点（r, theta)，将这个（r,theta)对应到直角坐标就可以得到一条直线。

code and API

- HoughLines(image，rho，theta，threshold ，lines ，srn ，stn ，min_theta ，max_theta):
在这里插入图片描述

def line_detection(image):
    gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY);
    edge = cv.Canny(gray, 50, 150, apertureSize = 3);
    lines = cv.HoughLines(edge, 1, np.pi/180, 150);
    #get pieces of (r,theta);
    for line in lines:
        rho, theta = line[0];
        a = np.cos(theta);
        b = np.sin(theta);
        x0 = a * rho;
        y0 = b * rho;
        x1 = int(x0 + 1000 * (-b)); #必须乘1000
        y1 = int(y0 + 1000 * (a) );
        x2 = int(x0 - 1000 * (-b));
        y2 = int(y0 - 1000 * (a) );
        cv.line(image, (x1, y1), (x2, y2), (0, 0, 255), 2);
    cv.imshow("image_line", image);

HoughLinesP( image, rho, theta, threshold, lines, minLineLength, maxLineGap)

def line_detect_possible_demo(image):
    gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY);
    edge = cv.Canny(gray, 50, 150, apertureSize = 3);
    lines = cv.HoughLinesP(edge, 1, np.pi/180, 200, minLineLength = 50, maxLineGap =10);
    #minLineLength, maxLineGap
    for line in lines:
        print(type(line));
        x1, y1, x2, y2 = line[0];#line这个东西本来就只有一行!!!!
        cv.line(image, (x1, y1), (x2, y2), (0, 0, 255), 2);
    cv.imshow("line_detect_possible_demo", image);