Unity使用OpenCV插件实现人脸融合 —— 换脸换装示例

本文介绍了一个使用Unity2020.3.25和OpenCV插件的换脸换装案例,详细讲解了所需的必备插件、快速上手步骤,包括如何导入和配置插件,以及核心的DetectFace和Run方法在脚本DetectTextureDemo.cs中的作用。通过按空格键即可生成融合结果图。提供了完整的工程示例供学习和参考。

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Unity版本以及必备插件

Unity版本我这儿使用的是2020.3.25,VS2022,然后涉及到的三个插件:

  1. OpenCV for Unity2.4.7.unitypackage
  2. FaceMaskExample.unitypackage
  3. Dlib FaceLandmark Detector 1.2.8.unitypackage

快速上手

(1):首先新建一个工程,导入三大插件:
在这里插入图片描述(2):按照下图步骤找到示例场景:WebCamTextureToMatHelperExample ,并将其复制为你想要的场景名称;在这里插入图片描述
(3):将文末提供的代码脚本:D

引用\[1\]:可见可以清晰的检测出人脸位置的代码示例中,使用OpenCV库来读取人脸图像,并加载了用于识别人脸的级联分类器。通过调用.detectMultiScale()函数,可以识别出图像中的所有人脸,并使用矩形框将人脸位置标注出来。最后,通过调用imshow()函数显示处理后的图像,并通过waitKey()函数等待用户按下键盘按键后关闭窗口。\[1\] 引用\[2\]:在Unity中进行人脸识别,可以使用OpenCV for Unity插件和Dlib FaceLandmark Detector插件。通过导入这些插件,可以在Unity实现人脸识别的功能。\[2\] 引用\[3\]:人脸识别是一种基于人的部特征信息进行身份识别的生物识别技术。通过机器学习算法,计算机可以自动分析图像中的内容信息,实现人脸识别的功能。在人脸识别算法中,级联分类器是一种常用的方法。\[3\] 综上所述,如果你想在OpenCV实现拍照捏的功能,你可以使用OpenCV库来读取图像并识别人脸位置,然后根据需要进行进一步的处理。在Unity中,你可以使用OpenCV for Unity插件和Dlib FaceLandmark Detector插件实现人脸识别的功能。 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [使用OpenCV进行人脸检测和戴墨镜特效实战(附Python源码)](https://blog.youkuaiyun.com/jiebaoshayebuhui/article/details/128758092)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [Unity使用OpenCV插件实现人脸融合 —— 换装示例](https://blog.youkuaiyun.com/qq_41088607/article/details/127999028)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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