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RSS订阅原创 使用Unity sentis 实现手部识别及关键点定位
在当前的增强现实（AR）和虚拟现实（VR）领域中，精准的手部跟踪技术是提升用户体验的关键。利用 Unity 引擎和 Manus Core SDK，开发者可以实现高级的手部识别和关键点定位功能，为用户提供更自然、直观的交互方式。
2024-07-05 09:53:23
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原创 使用Unity Sentis 和MoveNet实现轻量级人体关键点检测
随着深度学习技术的发展，人体姿态估计已成为计算机视觉领域的热门话题之一。它在游戏开发、增强现实(AR)、虚拟现实(VR)等领域展现出巨大的应用潜力。Unity作为一款广泛使用的游戏和实时3D应用开发引擎，结合轻量级人体关键点检测模型MoveNet，可以实现高效准确的人体姿态估计。本文将简要介绍如何在Unity中使用Sentis和MoveNet实现轻量级人体关键点检测。
2024-06-18 14:14:32
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原创 使用 Unity Sentis 和 genderage.onnx 进行高效性别年龄预测
这个模型比较简单，输入值为一张96*96*3的图片，输出值为（1，3），分别为女性概率，男性概率，年龄；
2024-05-31 18:33:45
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原创 使用 Unity Sentis 和 Compute Shader，2d106det.onnx 进行高效人脸网格标记
在计算机视觉领域，人脸网格标记是一项重要的任务，用于识别人脸关键点和特征。本文将介绍如何使用 Unity Sentis 和 Compute Shader，结合模型，实现高效的人脸网格标记。我将提供完整的代码示例。
2024-05-31 17:25:57
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原创 使用 Unity Sentis 和 Compute Shader，det_10g.onnx 进行高效人脸五官定位
在计算机视觉领域，人脸五官定位是一个重要的任务。本文将介绍如何使用 Unity Sentis 和 Compute Shader，结合模型，实现高效的人脸五官定位。我们将详细讲解每一步骤，并提供完整的代码示例。
2024-05-30 16:06:22
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原创 使用 Unity Barracuda 和 Compute Shader，Yolov2 进行高效物体识别
TinyYOLOv2 是 YOLO（You Only Look Once）系列模型的一个轻量级版本，特别适合在计算资源有限的设备上运行。该模型能在单次前向传播中预测图像中的多个物体和它们的位置，非常适合实时物体检测任务。
2024-05-27 09:24:10
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原创 使用 Unity Sentis 和 Compute Shader 进行高效人脸识别
Unity sentis就是Unity barracuda的升级版，所以使用sentis人脸识别步骤基本和barracuda一致，详情参考我的《使用 Unity Barracuda 和 Compute Shader 进行高效人脸识别》
2024-05-24 21:45:07
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原创 使用 Unity Barracuda 和 Compute Shader 进行高效人脸识别
Unity Barracuda 是一个为 Unity 开发的跨平台深度学习推理库，支持 ONNX（开放神经网络交换格式）。它使得在游戏和应用中集成和运行深度学习模型变得简单快捷。
2024-05-23 16:17:26
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原创 ComputeShader入门精要
随着ai技术的爆发，人们对并行计算越来越重视，unity 的computeshader可以解决并行计算的烦恼
2024-05-20 10:53:34
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在Unity创建模型的插件 UModeler v2.7.3
2023-12-04
灵活强大的FBIK求解器 Final IK v2.1
2023-12-04
广告 购买 游戏服务多合一插件 Easy Mobile Pro v2.12.0
2023-12-04
高级背包 库存系统 UltimateInventorySystem
2023-12-04
FPS开发模板项目 UFPS UltimateFPS v2.4.6
2023-12-04
Unity streamingassets加载的图片为啥特别大
2022-12-09
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