使用 Unity Sentis 实现AI换脸

前言

使用 Unity Sentis 和 Compute Shader,det_10g.onnx 进行高效人脸五官定位-优快云博客需要用到该篇文章中的五个关键点信息进行人脸对齐。

模型分析

实现ai换脸的核心模型是inswapper_128.onnx;它的输入值有两个targetsource,target是目标面部图片尺寸为(128*128*3),source是原图面部512个特征值。特征值是由w600k_r50.onnx模型获取;

代码比较简单直接传入模型即可。

 //获取面部特征值
 using (var input = TextureConverter.ToTensor(source, 112, 112, 3))
        { 
            worker.Execute(input);
        }
        _683 = worker.PeekOutput("683") as TensorFloat;




//执行换脸
 using (TensorFloat input = TextureConverter.ToTensor(target,128,128,3))
         {
             worker.Execute(new Dictionary<string, Tensor>()
             {
                 {"target",input},{"source",latentResult}
                 
             });
         } 
         var output = worker.PeekOutput("output") as TensorFloat;

Unity是一个强大的游戏开发引擎,借助其丰富的功能和易用的界面,可以实现各种复杂的游戏效果,包括AI实现AI涉及到图像处理和人工智能技术,在Unity中可以借助一些开源的工具和插件来实现。 首先,我们需要使用图像处理技术来识别人,并将其提取出来。Unity中可以使用OpenCV这样的工具库来进行人识别和特征点提取。通过分析图像中的特征点,我们可以确定人的位置和形状。 接下来,我们需要使用机器学习和深度学习技术来实现AI。可以使用神经网络模型,如人关键点检测模型(face landmark detection),将两个人的特征点进行匹配和对齐,从而实现两个人的对。也可以使用生成对抗网络(GAN)来生成逼真的效果。 在Unity中,我们可以使用TensorFlow或PyTorch等深度学习框架来训练和部署模型,并将其集成到Unity项目中。通过将AI模型与Unity中的游戏对象进行绑定,我们可以实现实时的AI效果。 此外,在Unity中还可以使用Shader来实现更加逼真的效果。通过编写自定义的Shader代码,我们可以控制透明度、光照、纹理等方面,使效果更加真实。 综上所述,使用Unity实现AI需要借助图像处理和人工智能技术,可以通过使用开源工具和插件、深度学习框架、自定义Shader等方法来实现
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