POJ - 1321 棋盘问题

本文介绍了一个基于深度优先搜索(DFS)算法的经典问题解决方案。通过详细分析代码实现过程,阐述了如何利用行搜索策略解决特定问题,并强调了在实际编程中需要注意的细节。适合初学者理解和实践DFS算法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

大半夜 来补一篇博客 是一个dfs 的 突然发现就半个月没有刷题 就菜的自己都不认识了 这个题 主要的思想就是 dfs(k) 其中k就是行数  其中就是 想用行搜 当碰见了 k>n或者下的字等于要求的子然后就sum++ 其实这道题并不是很难 需要注意几个点  第一 要注意 为什么搜完直接搜下一行 其实不是不搜 这一行 而是 后面还有 只不过 先往下遍历一下而已 那么这样就导致了 当到了n 就有时候也会算不了 那种情况(其实读者可以在纸上自己划划 光看是不行的)

然后 下面就是代码

#include <stdio.h>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <queue>
#include <string.h>
#include <string>
using namespace std;
char mp[10][10];
bool vis[10];
int sum=0,way=0;
int n,m;
void dfs(int k)
{
   // printf("%d %d\n",k,way);
      if(way==m)
      {
           sum++;
           return;
      }
      if(k>=n)
      {
           return;
      }
      for(int i=0;i<n;i++)
      {
            if(!vis[i]&&mp[k][i]=='#')
            {
                 vis[i]=1;
                 way++;
                 dfs(k+1);
                 vis[i]=0;
                 way--;
            }
      }
     dfs(k+1);
}
int main()
{

    while(~scanf("%d%d",&n,&m))
    {
         memset(vis,0,sizeof(vis));
          way=sum=0;
         if(n==-1&&m==-1)
             break;
          for(int i=0;i<n;i++)
              scanf("%s",mp[i]);
        dfs(0);
        printf("%d\n",sum);
    }
    return 0;
}

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排数据支持,还通过Python代码详细复现了排特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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