error笔记(已解决）

已于 2024-06-19 11:38:58 修改
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文章标签： 笔记
于 2024-04-10 20:02:40 首次发布
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文章讲述了在从matplotlib3.4.2升级到3.7.0过程中遇到的ValueError，关于多维索引的提示，以及如何处理cuDNN版本不兼容导致的RuntimeError，提到了在终端中设置LD_LIBRARY_PATH的解决方案。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1.ValueError: Multi-dimensional indexing (e.g. obj[:, None]) is no longer supported. Convert to a numpy array before indexing instead.
原因： matplotlib 3.4.2 版本低
升级至matplotlib==3.7.0，解决了，不需要改代码
2,RuntimeError: cuDNN version incompatibility: PyTorch was compiled against (8, 5, 0) but found runtime version (8, 1, 1). PyTorch already comes bundled with cuDNN. One
terminal 里输入unset LD_LIBRARY_PATH
3.ubuntu-drivers: command not found
sudo apt-get install ubuntu-drivers-common

error怎么开机 fan_笔记本开机显示fan error怎么解决？
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一些关于matplotlib的故障 在Spyder(tensorflow1.14)中运行需要绘图的程序，报错说是没有matplotlib这个包，于是去这个环境下载了一个，可是出现新的问题，在一番尝试无果之后去看了一眼matplotlib的版本，3.2.1（tensorflow1.14里的），而之前的版本(base)里，matplotlib为2.2.3的。 fine，干脆把matplotlib降...
深入解析Tensor索引中的Indexing Multi-dimensional arrays问题
qq_42068614的博客
05-15 1534
写在前面 最近小弟做了一些实验，但是发现我写的代码虽然能够跑通，但是对于gpu的利用率始终在一个比较低的水平，这就很难受，别人的代码2h就跑完了，我得10h，经过排查发现究其原因就是代码的并行化成都不高，在代码中使用了大量的for循环，没有采用矩阵运算，就导致计算非常的慢，于是最近在学习一些大神的代码，遇到了这个在Tensor中的Indexing Multi-dimensional arrays问题。 前置知识 在解决这个问题之前，需要了解torch中的boardcast机制，详情可见pytorch官网。
Python异常 ValueError
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02-15 5636
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '*' 试图将一个与数字无关的类型转化为整数，会抛出该异常。 ✏️规避方法：int函数参数应该合法使用。 ValueError: too many values to unpack (expected 2) 试图遍历字典时同时遍历键和值。 Python只允许对字典key的遍历，因此上面的遍历方式是错误的。 ✏️规避方法： 方法一：使用dict[key]的方式同时获取value 方法二：使用items
NumPy doc （五）
qianchenzhihai的博客
05-11 1885
class ndindex(__builtin__.object) | An N-dimensional iterator object to index arrays. | | Given the shape of an array, an `ndindex` instance iterates over | the N-dimensional
【鸿蒙】【学习笔记】Failure[INSTALL_PARSE_FAILED_USESDK_ERROR]问题解决
qq_37268511的博客
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