ValueError: Multi-dimensional indexing is no longer supported. Convert to a numpy array before index

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
 
# 假设df是你的DataFrame
df = pd.DataFrame({'x': [1, 2, 3, 4], 'y': [1, 4, 9, 16]})
# 正确的单列索引方式
x = df['x']
y = df['y']

# 使用x和y作为plot的参数
plt.plot(x, y)
plt.show()

使用3.8的版本，上述代码plot绘图时报错：
ValueError: Multi-dimensional indexing (e.g. obj[:, None]) is no longer supported. Convert to a numpy array before indexing instead.

不支持多维索引（DateFrame有行索引、列索引），需要将dataframe（例：df[‘x’]）转成数组

需要将
df[‘x’] 、df[‘y’]转成numpy数组

方法一：修改代码

x = np.array(df['x'])
y = np.array(df['y'])
plt.plot(x, y)
plt.show()

方法二：3.6版本不会报错

1、在Anaconda中创建新环境
conda create -n python36 python=36

2、激活新环境
conda activate python36