yolov5 常见报错及解决方案

本文总结并解决了YOLOv5目标检测中常见的错误,包括ValueError、OMP初始化错误、AssertionError及ZeroDivisionError等问题,并提供了详细的排查与解决步骤。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

都是自己一个一个摔过来的坑

1.ValueError: zero-size array to reduction operation maximum which has no identity
解决方案: label问题,检查一下label生成的对不对

2.OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.
解决方案:报错代码里加上

import os
os.environ["KMP_DUPLICATE_LIB_OK"] = "TRUE"

3.AssertionError: File Not Found: data2/coco.yaml
解决方案:写绝对路径,别写相对路径。

4.AssertionError: train: No labels in D:\pythonProject\yolov5-master\madata\train.cache. Can not train without labels. See
解决方案:以前以为是图片名的问题,后面发现YOLO对图片名字格式没有什么要求,没有中文就可以,这个问题应该是路径没写对,仔细检查一下路径

5.yolo ZeroDivisionError: float division by zero
这个是把数据集格式转换成Yolo格式时报的错

解决方案:检查下xml文件中是否模块中width和height的数据存在0的情况,有的话重新给这个图片打标签,或者把这图和对应的XML删掉重新转化一次。
具体怎么找有问题的标签有一个简单的方法就是,检查生成的train.txt等文件看看哪个文件生成的不全,断在哪个图了,那个图就是带问题标签的图。

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