Opencv开发笔记六：像素的读写（二）读写效率比较

最新推荐文章于 2025-01-18 23:51:27 发布

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分类专栏： OpenCv和C++

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_40793742/article/details/82934554

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本文通过计算程序运行时间来分析OpenCV中读写像素的效率，对比了指针操作、迭代器和at方法。实验表明，指针操作效率最高，适用于简单遍历；迭代器次之，适合大量数据存储；at方法虽然最慢但方便，常用于复杂场景。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、如何计算效率

要计算程序运行的效率，就需要获得程序运行到当前位置所用运行的时间

opencv中提供两个简便的计时函数getTickCount()和getTickFrequency(）

    double t = (double)getTickCount();
    // do something ...
    t = ((double)getTickCount() - t)/getTickFrequency();

使用方式如上

二、代码测试

编写代码实现

创建一张500*500 3通道图像，连续向3通道写入随机数的测试程序，然后同等条件下测试效率

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;
RNG rng(1234);

void p_RW_Pixel(Mat &src){
	for (int row = 0; row < src.rows; row++){
		Vec3b * cur = src.ptr<Vec3b>(row);  // 获取当前行的指针
		for (int col = 0; col < src.cols; col++){
			if (src.channels() == 3){
				cur[col][0] = rng.uniform(0, 255) % 255; // b赋值随机颜色
				cur[col][1] = rng.uniform(0, 255) % 255;
				cur[col][2] = rng.uniform(0, 255) % 255;
			}
		}
	}
}

void iter_RW_Pixel(Mat &am