8 条鲜为人知但极其实用的 DeepSeek 使用技巧

真正的 Deepseek 玩家，在用你不知道的 8 个秘密武器，把工作效率甩出银河系！

恕我直言，99% 的人并不会使用Deepseek，只会用 “在吗？”" 帮我写个报告 " 这类原始指令，把价值千万的算法模型当免费打字员使唤。

硬生生把AI时代的生产力核武器玩成了石器时代的木棒！

这篇文章不会教你 “如何用 DeepSeek 写请假条” 这种幼儿园技巧，而是教你如何用正确姿势榨干它的每一滴算力。

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1. 「代码沙盒」执行环境

技巧：

在提问时添加 @sandbox 或明确要求「启用代码执行」，DeepSeek 会调用内置沙盒运行 Python 代码，直接返回计算结果或图表（如数据清洗、数学建模）。

示例：

计算斐波那契数列前20项，@sandbox 生成可视化折线图。

现场演示：

Deepseek返回的结果：

import matplotlib.pyplot as plt

# 计算斐波那契数列前20项
def fibonacci(n):
    fib_sequence = [0, 1]
    for i in range(2, n):
        fib_sequence.append(fib_sequence[-1] + fib_sequence[-2])
    return fib_sequence[:n]

fib_sequence = fibonacci(20)

# 生成折线图
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(fib_sequence, marker='o')
plt.title('Fibonacci Sequence - First 20 Terms')
plt.xlabel('Term Index')
plt.ylabel('Value')
plt.grid(True)
plt.show()

我们将上面的代码复制到pycharm中运行：

运行的结果生成斐波那契数列前 20 项的折线图，展示数列增长趋势：

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2. Chain-of-Thought

技巧：

通过 Let me think step by step. 或「逐步推导」触发模型的推理逻辑，显式展示中间步骤，尤其适用于数学证明、复杂逻辑问题。

示例：