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人工智能发展报告-智算云时代的人工智能发展洞察

内容概要：本文详细介绍了2025年全球感知技术的十大趋势，指出感知技术正从单一传感模式向多模态融合、从二维数据向三维空间重建、从传统网络通信向超低延迟和高可靠性网络升级。文章首先概述了感知技术在智能化时代面临的挑战和机遇，随后逐章解析了多模态感知融合、3D感知与空间计算、脑机接口中的感知反馈、5G/6G赋能的超低延迟感知、语音与情感识别的高级化、生物感知与数字健康、环境感知与自适应智能、增强现实（AR）与触觉反馈技术、气味与化学感知、量子感知与极端条件测量等十大技术趋势。每章不仅详细解释了技术原理、关键算法和实现方式，还结合国内外领先企业的实际应用案例，深入分析了各趋势对商业生态的深远影响。最后，文章总结了感知技术的未来发展，强调其在智慧医疗、智慧城市、工业自动化等领域的应用前景，并呼吁加强跨领域协同创新，以应对未来多样化、复杂化的市场需求。 适用人群：科技爱好者、技术研究者、决策者、企业管理层和投资人。 使用场景及目标：①了解感知技术的最新进展及其对各行业的影响；②为技术研发、商业决策和投资提供参考；③促进跨领域协同创新，推动感知技术的应用和发展。 其他说明：文章强调了感知技术在未来社会各个领域的广泛应用前景，指出了技术进步与社会伦理和谐统一的重要性，呼吁各方积极拥抱这一技术变革，抢占未来市场先机，实现社会高效、智能与可持续发展。

内容概要：本文全面解析了中国低空经济产业链，涵盖其定义、发展历程、产业链构成及各环节的关键技术与应用。文章首先介绍了低空经济的概念及其在商业、科研和公共服务等领域的应用，强调了技术进步和政策支持对其迅速发展的推动作用。接着，详细探讨了产业链上游的原材料及零部件生产，包括钢材、铝合金、工程塑料、陶瓷基材、碳纤维等高性能材料的研发创新与供应链优化。中游部分聚焦于无人机与航空器制造、高端装备配套产品及智能化技术进展，展示了模块化、个性化定制的趋势以及智能飞行、避障和数据处理能力的提升。下游则阐述了低空经济在物流、农业、旅游、消防、应急等领域的多元应用场景，如高效配送、智慧农业、空中观光、应急救援等。核心技术与工具支持方面，讨论了CAx与EDA、摄像机与传感器、云台与遥控监测、PLM与数据处理等技术对低空经济发展的促进作用。最后，分析了低空经济的前景展望与面临的挑战，提出了应对策略，强调了政策环境与市场机遇。 适合人群：对低空经济产业链感兴趣的行业从业者、投资者、科研人员及政策制定者。 使用场景及目标：①了解低空经济产业链的构成及各环节的关键技术；②掌握低空经济在物流、农业、旅游、消防等领域的具体应用场景；③分析低空经济的未来发展趋势及面临的挑战，探讨应对策略；④评估政策环境与市场机遇，为投资决策提供参考。 其他说明：本文基于最新技术进展和政策动态，提供了详细的产业链分析，旨在为读者提供全面的低空经济产业图景，帮助理解其潜在的商业价值和社会影响。

内容概要：中国人民大学课题组发布的《2025低空经济城市发展指数（LCDI）研究报告》，构建了一套科学完备的评价体系，对我国58个城市的低空经济发展水平进行了系统评估。研究从技术创新活力、市场开拓潜力、生态协同能力和政策赋能效力四个维度出发，设置了包含36项三级指标的LCDI评价体系，全面刻画了各城市在低空经济领域的发展态势。评估结果显示，深圳市以90.0分的综合得分拔得头筹，北京市和成都市分列二、三位。报告提炼出低空经济发展的典型特征，如产学研协同创新效应显著、标准体系建设加速推进但国际参与度不足、基础设施超前布局与产业短板存在结构性矛盾、政策创新与场景应用良性互动等。此外，报告选取了七个具有代表性的发展模式进行深入剖析，包括深圳市的“政策全链覆盖型”、北京市的“聚合生态协同型”、成都市的“链合试点型”等。 适用人群：对低空经济感兴趣的政策制定者、城市管理者、企业决策者、科研人员及投资者。 使用场景及目标：①了解我国低空经济发展的现状与趋势；②为各级政府制定低空经济发展政策提供参考；③为企业和投资者提供投资决策依据；④为科研人员提供研究方向和数据支持。 其他说明：报告基于对低空经济相关企业系统分析，结合政策文件、统计数据等多源数据，通过科学的指标体系与权重设计，对低空经济进行了全面评估。报告提出的政策建议包括实施全产业链支持策略、建立技术创新与市场拓展双轮驱动机制、推进基础设施网络化与智能化升级、健全政策法规保障低空经济技术基建的安全底座。这些建议将

项目的核心目标是实现以下三点： 1. 提升数据分析能力：通过对大量农业数据的深度学习，模型能够识别出影响作物生长的关键因素，为农民提供科学的种植建议。 2. 优化资源配置：根据模型分析结果，系统能够指导农民合理配置水、肥料和农药等资源，减少浪费，提高资源使用效率。 3. 增强决策支持功能：通过实时监控和预测农业生产状况，模型能够帮助农民做出更明智的决策，如最佳种植时间、病虫害防治措施等。

内容概要：本文旨在帮助广大IT从业者及学生了解AI技术，从机器学习到大模型的原理和应用。文章首先介绍了AI的广泛应用及其重要性，强调AI将成为基础IT技能。接着，详细阐述了机器学习的基本原理，包括监督学习、非监督学习、深度学习、神经网络等内容，通过房价预测等实例讲解了AI的训练及推理过程。文章还深入探讨了大语言模型（LLM）的“知识茧房”问题及其解决方案，如RAG（检索增强生成）。最后，提供了构建智能问答系统和钉钉机器人的实践指导，并讨论了如何将AI技术融入产品。 适合人群：具备一定编程基础，工作1-3年的研发人员及学生。 使用场景及目标：①理解AI的基本原理和技术，如机器学习、深度学习、神经网络等；②掌握构建和训练AI模型的方法，如监督学习、非监督学习等；③了解大语言模型的应用和局限，学会解决“知识茧房”问题；④动手实践，搭建自己的AI应用，如智能问答系统、钉钉机器人等。 阅读建议：本文不仅讲解了AI技术的理论基础，还提供了大量实践案例和动手实验，建议读者结合实际操作，深入理解AI技术的原理和应用场景，同时关注AI的最新发展动态。

内容概要：本文深入分析了2025年低空经济的市场前景、产业链布局及商业化阻碍。低空经济是指在垂直高度1000米以下（可延伸至3000米）的低空空域，以无人机、直升机、eVTOL等航空器为载体，涵盖载人、载货及其他作业活动，推动多产业融合发展的新兴经济形态。文章指出，低空经济具有高科技含量和产业引领作用，有望成为中国经济增长的新引擎，预计到2035年市场规模将突破6万亿元。政策方面，自2010年起，中国逐步出台多项政策支持低空经济发展，特别是2025年政府工作报告明确提出推动低空经济健康发展。空域管理改革稳步推进，首批试点城市包括合肥、杭州、深圳、苏州、成都、重庆，未来试点范围将进一步扩大。低空经济应用场景丰富，涵盖消费类、作业类、运输类和应急安全类应用，其中物流配送、旅游娱乐和载人交

信通院腾讯_行业大模型标准体系及能力架构研究报告

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