tensorflow学习笔记4——区分train还是test任务

train_op = tf.train.AdamOptimizer(1e-3).minimize(loss)
loss_val, acc_val, _ = sess.run(
            [loss, accuracy, train_op],
            feed_dict={
                x: batch_data,
                y: batch_labels})

上面加了train_op，表示训练模型。
下面没有加train_op，表示用模型进行预测

test_acc_val = sess.run(
                  [accuracy],
                  feed_dict = {
                      x: test_batch_data, 
                      y: test_batch_labels
                  })