tensorflow学习笔记3——numpy的一些常用函数

本文介绍了NumPy库中几个高级应用技巧,包括使用np.argmax()获取矩阵中行、列最大值的下标,利用np.vstack()和np.hstack()将列表进行纵向、横向合并,以及通过np.random.permutation()实现数据集的随机排序。这些技巧对于处理和操作大量数值数据尤其有用。

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1、np.argmax()取行、列最大值的下标在这里插入图片描述
2、np.vstack()和np.hstack()把list纵向、横向合并
在这里插入图片描述
3、np.random.permutation(len)把0-len-1数字打乱
在这里插入图片描述

    def _shuffle_data(self):
        p = np.random.permutation(self._num_examples) #把数字打乱排序
        self._data = self._data[p]
        self._labels = self._labels[p]
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