window10下安装tensorflow-gpu1.14（RTX2080Ti+cuda10.0+cudnn7.6.5）

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前言

为了忘却的纪念~~~就这么个简单的事情，我整了超过10个小时！！不写点什么对不起这10个小时啊。 先给个最终可行的步骤，再说说我踩了什么坑！

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一、准备安装包

因为我是确定要安装tensorflow1.14版本、python用3.6的，所以我提前查了一下这个版本可以匹配的cuda和cudnn版本。怎么查？问度娘。反正我是查到cuda10.0+cudnn7.6.5是绝配！于是下载了cuda_10.0.130_411.31_win10.exe和cudnn-10.0-windows10-x64-v7.6.5.32.zip。
这里用红色字体表示坑，开始我用了cuda10.1，结果各种问题，貌似也没有哪里告诉我10.1和10.0有那么大差别！！后面重装了10.0就好了。

cuda下载地址：https://developer.nvidia.com/zh-cn
cudnn下载地址：https://developer.nvidia.com/

下载cudnn需要注册 Nvidia 账号登录进入才行。

我已经将这2个包上传到csdn，如果你们的环境与我一致，欢迎下载，给我换点币币……（er……包太大传不了，只好放在百度云盘，提供地址和取件码）
传送门：https://download.youkuaiyun.com/download/qq_40549606/16634766

二、安装cuda

其实很好装啦，双击下载那个cuda_10.0.130_411.31_win10.exe：

1、选择一个临时解压目录

注意：这只是临时用的，不是你最终安装的目录哦。

2、我选了精简，因为我看到（推荐）

3、这个说没有合适版本的Visual Studio Integration，没有关系，勾一下，Next

4、设置环境变量

cuda装好以后，自动会增加2个环境变量CUDA_PATH和CUDA_PATH_V10_0：

我们需要手动在Path里加上这4条：

5、验证是否装好

管理员身份打开命令行，进入cuda安装目录：

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\extras\demo_suite（如果安装的时候改了安装路径，需要修改该路径）

运行 bandwidthTest.exe 和 deviceQuery.exe ，如果最后都显示 Result = PASS 则说明安装成功。

二、安装cudnn

这个更简单，解压，然后把文件放到cuda安装目录下对应的目录即可：

1、cudnn/bin下的dll，放到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin

2、cudnn/include下的cudnn.h，放到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\include

3、cudnn/lib/x64下的lib，放到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\lib\x64

搞掂~~~

三、安装tensorflow

1、新建个环境

我用ANACONDA来管理环境，所以到命令行执行：

conda create -n tfgpu114 pip python=3.6

tfgpu114 是我的环境名，你可以随意取名。

切换到该环境：

conda activate tfgpu114

2、开始安装tensorflow-gpu1.14

pip install tensorflow-gpu==1.14

3、验证是否可用

import tensorflow as tf

version = tf.__version__
gpu_ok = tf.test.is_gpu_available()
print("tf version:", version, "\n use GPU:", gpu_ok)
gpu_ok2 = tf.test.is_built_with_cuda()

print("is_built_with_cuda:", gpu_ok2)

这样就对了！

4、后话

因为我要用到keras，我用conda install keras，发现要安装tensorflow2.1版本，如果下载了更高级的tensorflow版本，那么我之前装的1.14就不起效了，所以我终止了这个安装。

查了一下keras和tensorflow的关系：

于是我安装keras2.2.5：

conda install keras==2.2.5

至此，安装部分结束。

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下面讲一下那个巨坑。

巨坑

我的电脑原来装好了cuda10.1版本，我就在此基础上安装cudnn7.6.5，tensorflow1.14，装好以后一运行验证程序，报错说缺少cudart64_100.dll文件。我上网一搜，这很好解决，另外下载这个文件放到cuda安装目录下的bin就可以了。
我这么干了，当时确实不再报错，但是正是这个原因，一直无法用GPU。这个问题很隐蔽，一步步都很能验证通过，就是到最后验证程序那里，一直是False。各种折腾以后，我才决定全部重来。这一次，不知道为啥，我选择了cuda10.0，正是这个英明的决定，我成功了！

补充

要监控GPU使用率，很多人说cd C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI目录，执行nvidia-smi，可是我找了找，我并没有这个目录啊。后面发现原来windows10，直接执行即可：