windows环境下 deepseek 本地部署，并配置本地数据库 可连接deepseek官网

需要在本地安装ollama和docker，并且配置dify，最后通过dify访问本地的deepseek，可以通过向本地配置deepseek的端口发请求并解析结果实现自定义页面的需求。

我本地配置，算是比较拉胯，结果还是比较丝滑的，内存和显卡配置拉高点，自己用就足够了。商用要考虑压力自行升级。

一、docekr本地安装并部署

1. 下载，省点事，后面能贴图就不打字了

二、ollama安装

点击安装就完事了。这个不用配置，安装完成后可以在cmd命令栏看一下是否在运行

三、deepseek安装，本地版

1. 版本根据需求随便选，选完复制一下右边的代码，我配置太低选的最低的1.5b。有条件可以拉高点，让deepseek推荐下配置就好

2. 选好后复制右边的代码到cmd控制栏输入即可，第一次执行是安装，后面再执行就是启动了

1. 这是本地化安装的，未联网的笨比deepseek。问他问题会乱答。接下来要配置数据库

四、安装dify，给deepseek配置知识库用

1. 下压缩包就好了。

2.下载完成找个目录解压

3. 进入下面的目录。把.env.example文件改成.env

4. 打开.env在最下面加两行代码

CUSTOM_MODEL_ENABLED=true
OLLAMA_API_BASE_URL=host.docker.internal:11434

1. 运行dify  选中目录，输入cmd打开命令栏

打开命令后输入命令执行安装 

docekr compose up -d

可以打开docker看一看是否安装成功

五、使dify关联deepseek，即配置数据库

1.本地地址登录进去会发现现在已经变成dify的后端页面了，注册一个邮箱并登录。

2.配置里面配置模型和数据库

1    进入设置

2   选择系统模型设置，添加安装的模型，第一次进来应该是空的，搜索ollama选择添加模型就好

3.点击添加会跳出下面的页面，模型名称就是ollama安装的时候的模型名称，url就是.env文件最下面那行，前面加上http://即可   即下面这个。完成后保存

http://host.docker.internal:11434

4.刷新页面，重新进入设置中，如果之前没有系统推理模型现在应该有了。下面那个模型暂时忽略。选择推理模型后保存。

5. 创建应用  回到最初的app页面，创建空白应用选择聊天助手

随便起个名字创建

选择模型，然后调试一下。这里左边还可以配置一些回复，暂时用不到。这种属于自定义回复的内容了。

6.配置知识库

1.这时候问他问题会发现由于没有知识库他会瞎回答。给配个知识库吧

点击上方的知识库部分

点击创建知识库。选择导入文本，我文本随便填的内容。

我文本内容如下

回到刚才的页面，知识库那里点击添加并选中刚才新增的文本

在问他一样的问题，他会解析文本并且给出回复

六、deepseek配置链接官网

这个其实比较简单。回到模型供应商那里，添加deepseek，然后输入apikey和官网链接就好了

1.搜索deepseek并安装

2.输入官网的apikey和链接

3.创建模型并选则deepseek

4.调试

七、通过api访问。

模型最下面其实就有访问api的教程，默认是按流给的解析。自行探索下吧。