2021数学建模B题 空气质量预报二次建模

该博客探讨了如何运用主成分分析(PCA)方法对大量无量纲化的环境数据进行处理,通过寻找最大特征值对应的特征来识别不同污染物的影响。博主设计了一个表格,根据特征值权重展示了各种污染物的影响因子,从而帮助理解不同天气状况的成因。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

第二问解题思路

2.使用PCA方式分解,将每个变量的众多值做无量纲话处理后放到统一坐标系下,找到最大特征值对应的特征,然后找出每种对应的污染物,结合特征值权重,给出不同的影响 因子
自行设计表格,按照影响因子给出不同的天气即可.

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值