洛谷 [P1341]无序字母对

本文介绍了一种利用图论中的欧拉路概念解决特定字符串问题的方法。通过构建图并寻找欧拉回路或欧拉路径,实现字典序最小方案的求解。代码实现了基于深度优先搜索(DFS)的算法流程。

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这道题第一眼以为是一道字符串的题,但细想一下是一道求欧拉路的图论题。

把每一对对应关系看成一条边,本题即求这张图上是否存在一个欧拉回路或欧拉路,并要求字典序最小的方案,那么我们在dfs的时候就要从该点所连的最小的点开始便利,并将所得的结果存在一个数组中,最后逆序输出。

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cstdlib>
#include <algorithm>
#include <cmath>
using namespace std;
int read(){
	int rv=0,fh=1;
	char c=getchar();
	while(c<'0'||c>'9'){
		if(c=='-') fh=-1;
		c=getchar();
	}
	while(c>='0'&&c<='9'){
		rv=(rv<<1)+(rv<<3)+c-'0';
		c=getchar();
	}
	return rv*fh;
}
int bian[150][150],n,cnt[150],mi,cn;
int zc[10005];
bool f=0;
void dfs(int u,int k){
	//printf("%c",u+'A'-1);
	for(int i=1;i<=150;i++){
		if(bian[u][i]){
			bian[i][u]=bian[u][i]=0;
			dfs(i,k+1);
		}
	}
	zc[++zc[0]]=u+'A'-1;
}
int main(){
	freopen("in.txt","r",stdin);
	n=read();
	for(int i=1;i<=n;i++){
		char a,b;
		scanf(" %c %c ",&a,&b);
		a-='A'-1;
		b-='A'-1;
		//cout<<(int)a<<" "<<(int)b<<endl;
		bian[a][b]=bian[b][a]=1;
		cnt[a]++;cnt[b]++;
	}
	for(int i=149;i>=1;i--){
		if(cnt[i]){
			if(cnt[i]&1) {cn++;mi=i;}
		}
	}
	if(cn>=3||cn==1){
		//cout<<cn<<endl;
		printf("No Solution");
		return 0;
	}
	if(!mi){
		for(int i=1;i<=149;i++){
			if(cnt[i]) {mi=i;break;}
		}
	}
	//cout<<mi<<endl;
	dfs(mi,1);
	//printf("%d\n",zc[0]);
		for(int i=zc[0];i>=1;i--) printf("%c",zc[i]);
	fclose(stdin);
	return 0;
}


<think>好的,用户需要查找洛谷P1036题目的相关信息或解法。首先,我得回忆一下这个题目的内容。根据引用[1],P1036是NOIP2002普及组的“选数”问题。题目大意是从给定的n个数中选出k个数,使得它们的和是素数,求有多少种不同的选择方案。 用户可能希望得到详细的解法分析,所以需要分步骤解释。题目有两个解法:子集枚举和深度优先搜索(DFS)。子集枚举法是通过遍历所有可能的k元素组合,然后判断它们的和是否为素数。这种方法可能适用于较小的n值,但时间复杂度较高,因为组合数会随着n增大而急剧增加。DFS方法则是递归地选择每个数,记录当前选中的数量和总和,当选中k个数时进行判断,这样可以剪枝优化,减少不必要的计算。 接下来需要确认这两种方法的实现细节。子集枚举可以使用Python的itertools.combinations生成所有组合,然后逐个计算和并检查素数。DFS则需要递归函数,参数包括当前索引、已选数量、当前和,并在达到k个数时进行判断。需要注意的是去重,比如避免选择相同元素的不同排列视为不同方案,但题目中应该给出的n个数是不同的,所以不需要考虑元素重复的问题,但组合本身是无序的,所以直接遍历不同位置即可。 关于素数判断,需要高效的算法。因为数值可能较大,简单的试除法可能在时间上不够优化。可以预先用试除法到平方根,或者用更高级的方法,但根据题目限制,试除法应该足够,因为k和n的范围在题目中可能不大(比如n≤20,k≤n),所以每个和的值不会太大,试除法可行。 然后,根据引用[1]中的AC代码,可以给出示例代码。例如子集枚举的Python代码可能用到itertools,而DFS则需要递归结构。需要提醒用户注意输入格式,比如n和k的读取,然后是n个整数。输出符合条件的组合数目。 还需要考虑用户可能的疑问,比如时间复杂度的分析,或者如何优化。例如,当n=20,k=10时,组合数是184756,对于每个组合进行素数判断,可能需要一定的优化,但题目数据可能允许这样的复杂度。而DFS通过剪枝,可以在某些情况下提前终止递归,减少计算量。 最后,生成相关问题,比如不同解法的比较、如何优化素数判断、题目在竞赛中的常见考点等,帮助用户进一步理解。</think>### 洛谷 P1036 [NOIP2002 普及组] 选数 解法解析 #### 题目描述 给定 $n$ 个整数,从中选出 $k$ 个数,使其和为素数。求满足条件的组合数。 #### 输入输出示例 **输入 #1** ``` 4 3 3 7 12 19 ``` **输出 #1** ``` 1 ``` (唯一合法的组合是 $3+7+19=29$) --- ### 解法1:子集枚举 **核心思路** 1. 生成所有 $C(n,k)$ 种组合; 2. 计算每组数的和,判断是否为素数; 3. 统计符合条件的组合数。 **代码实现** ```python from itertools import combinations def is_prime(num): if num < 2: return False for i in range(2, int(num**0.5)+1): if num % i == 0: return False return True n, k = map(int, input().split()) nums = list(map(int, input().split())) count = 0 for combo in combinations(nums, k): s = sum(combo) if is_prime(s): count += 1 print(count) ``` **复杂度分析** - 时间复杂度:$O(C(n,k) \cdot \sqrt{S})$,其中 $S$ 为组合和的最大值; - 适用场景:$n \leq 20$(组合数可控)。 --- ### 解法2:深度优先搜索(DFS) **核心思路** 1. 递归选择每个数,记录已选数的数量与和; 2. 剪枝:当剩余可选数不足以凑齐 $k$ 个数时终止递归; 3. 到达叶子节点(选满 $k$ 个数)时判断素数。 **代码实现** ```python def is_prime(num): if num < 2: return False for i in range(2, int(num**0.5)+1): if num % i == 0: return False return True n, k = map(int, input().split()) nums = list(map(int, input().split())) count = 0 def dfs(start, selected, total): global count if selected == k: if is_prime(total): count += 1 return # 剩余元素不足时剪枝 if n - start < k - selected: return for i in range(start, n): dfs(i+1, selected+1, total + nums[i]) dfs(0, 0, 0) print(count) ``` **优化点** - 剪枝减少递归层数; - 避免重复计算组合。 --- ### 相关问题 1. **如何优化素数判断的效率?** - 预生成素数表(埃氏筛法)或使用 Miller-Rabin 算法[^1]。 2. **DFS和子集枚举的适用场景有何区别?** - DFS更适合需要剪枝的场景(如元素范围较大),子集枚举更直观但组合数爆炸[^2]。 3. **该题目在竞赛中考察哪些知识点?** - 组合生成、素数判断、搜索算法设计[^3]。
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