docker+CUDA11.8部署rapidocr-paddle

最新推荐文章于 2025-03-24 17:12:12 发布

一生都在踩坑的脆弱程序媛

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文章标签： docker paddle 容器

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_40277409/article/details/135825384

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本文介绍了如何在面临CUDA版本过高导致兼容性问题时，通过Docker部署CUDA11.8.0以支持RapidOCR和PaddlePaddle-GPU的详细步骤，包括拉取镜像、启动容器、配置环境和安装相关库。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

前言

因CUDA版本太高，paddlepaddle-gpu和rapidocr-paddle都不能支持，换本地CUDA太麻烦（别问，不是我管理的），所以通过docker部署低版本的CUDA版本以支持rapidocr的使用

部署步骤

拉取docker镜像

docker pull nvidia/cuda:11.8.0-cudnn8-devel-ubuntu22.04

启动容器

docker run -dit --net=host --name="名字" --restart=always -v 本地挂载路径:容器内挂载路径 nvidia/cuda:11.8.0-cudnn8-devel-ubuntu22

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