python系列&deep_study系列：# ImportError: /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/vllm/_C.cpython-310-x86

最新推荐文章于 2025-04-25 21:52:29 发布
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分类专栏： # python AI系列 文章标签： python c语言 开发语言
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ImportError: /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/vllm/_C.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZN2at4_ops15to_dtype_layout4callERKNS_6TensorEN3c108optionalINS5_10ScalarTypeEEENS6_INS5_6LayoutEEENS6_INS5_6DeviceEEENS6_IbEEbbNS6_INS5_12MemoryFormatEEE #3528



ImportError: /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/vllm/_C.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZN2at4_ops15to_dtype_layout4callERKNS_6TensorEN3c108optionalINS5_10ScalarTypeEEENS6_INS5_6LayoutEEENS6_INS5_6DeviceEEENS6_IbEEbbNS6_INS5_12MemoryFormatEEE #3528

xiaohaiqing commented on Mar 20

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python系列&deep_study系列：TOCH_npu不适配报错packages/torchaudio/lib/libtorchaudio.so: undefined symbol: _ZNK5
weixin_54626591的博客
08-12 384
TOCH_npu不适配报错packages/torchaudio/lib/libtorchaudio.so: undefined symbol: _ZNK5torch8autograd4Node4n
python 安装flash attention 安装flash_attn
jacke121的专栏
12-05 1766
python 安装flash attention 安装flash_attn
解决安装使用 torch过程中碰到的问题
yourlei的专栏
12-26 6133
从错误信息来看，问题似乎与CUDA的运行时库和JIT编译器版本不匹配有关。这可能是因为服务器的PyTorch版本与CUDA版本不兼容，或者服务器的CUDA安装有问题。安装使用 torch过程中碰到以下的问题。
【踩坑】ModuleNotFoundError: No module named ‘fused_layer_norm_cuda‘
weixin_35057064的博客
04-19 4663
在使用pytorch_pretrained_bert报错No module named ‘fused_layer_norm_cuda’，其实是apex的问题 原因是安装apex时没有安装cuda版本，所以要sudo pip uninstall apex卸载(apex文件夹也一起删除)后，重新安装，具体安装步骤如下： git clone https://www.github.com/nvidia/apex cd apex sudo python setup.py install --cuda_ext --cp
pytorch离线安装
csj777的博客
11-21 4853
pytorch离线安装
安装python3.8后,Ubuntu无法打开终端gnome-terminal的解决方法整理版(importerror _gi)
LLY_A_的博客
03-05 4311
最近打算学一下tensorflow,发现tensorflow官方只支持和mac和linux,恰好之前在操作系统课上装了Ubuntu18.04的双系统,于是打算在Ubuntu捣鼓一下.没想到,linux上配环境各种bug,一路下来,头发都掉不少 在更新了python3.8后,发现Ubuntu上的gnome-terminal无法用快捷ctrl+alt+T打开了,右键点击也是一直转圈啥反应都没有. 只剩下桌面右键点击,选择终端这一个途径. 到了发现原因竟然是在将python3重定向为python3.8 即建立软链
ImportError: /usr/local/app/.local/lib/python3.10/site-packages/flash_attn_2_cuda.cpython-310-x86_64
KI的博客
06-05 4157
pip install flash-attn==2.5.9.post1
ImportError: /root/.local/lib/python3.8/site-packages/mmcv/_ext.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so: unde
Garfield2005的专栏
05-29 3108
从异常上看，就是mmcv生成的库文件_ext.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so有问题，这种情况一般都是mmcv编译的问题，由于直接使用pip3安装时，mmcv-full可能是官方预编译好的，但官方预编译的环境可能和我们自己的环境不太一致，从而导致生成so文件不匹配。使用 mmdet时，遇到了mmcv相关的问题，其中mmcv的安装方法及版本为。
ubuntu20.0 跑 paddle ：ImportError: /opt/anaconda3/envs/paddle_pz/lib/python3.7/site-packages/paddle/
TU商的博客
07-12 1126
建议用代理运行，不然比较慢。
python3配置错误 ImportError: No module named 'gi._gi'
xxxlinttp的博客
09-21 1万+
使用环境：ubuntu14.04  装有python2.7 python3.4 python3.5 原来装好的在顶部显示的system monitor突然没了，在终端输入indicator-sysmonitor &，结果报错： ImportError: No module named 'gi._gi' 在终端打开python3 输入 >>>import sys >>>sys.pat
OSError: /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/torch_tensorrt/lib/libtorchtrt.so
jacke121的专栏
03-15 677
OSError: /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/torch_tensorrt/lib/libtorchtrt.so
明明安装了pytorch，import torch时却显示error
m0_61178500的博客
07-19 1762
我在虚拟环境里安装了3.10的python，但是为什么终端输入python显示的是3.11的版本。
ImportError: cannot import name ‘_gi‘ from ‘gi‘ (/usr/lib/python3/dist-packages/gi/__init__.py)
weixin_44179717的博客
05-18 829
原帖连接：https://github.com/rbreaves/kinto/issues/529。执行sudo apt-add-repository命令时报错。
Pycharm中import torch报错解决方案
热门推荐
weixin_46009199的博客
01-29 1万+
查询pytorch版本：首先打开Anaconda Prompt，输入conda activate xxxx进入你创建的虚拟环境，xxxx是你虚拟环境的名字，就可以看到该环境下有的所有软件包，找到pytorch，箭头所指即为pytorch版本。创建完解释器后，下方会显示出该解释器/虚拟环境下的所有软件包，看到有pytorch包即选择了正确的环境和解释器，点击确定和应用即完成了pycharm内的pytorch配置并选择了正确的虚拟环境。原因1：pytorch，cuda，python版本不兼容。
Failed to import from vllm._C with ImportError问题解决
zwhszdx的博客
08-12 8655
Failed to import from vllm._C with ImportError('/ssdwork/.local/lib/python3.10/site-packages/vllm/_C.abi3.so: undefined symbol: _ZN5torch3jit11parseSchemaERKSs')问题解决
问题解决 | 关于torch中遇到的错误及解决
weixin_44649780的博客
08-17 3720
本博客主要解决在torch使用中遇到的问题与解决~
Linux下Python3.5使用pyqt5.11报错 ImportError: /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/PyQt5/QtCore.so: und...
dennyli1986的博客
09-27 1288
我用的Linux自带的是Python3.5版本，运行pip3 install PyQt5, 下载的是PyQt5.11，运行PyQt5程序会报错： ImportError: /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/PyQt5/QtCore.so: undefined symbol: PySlice_AdjustIndices 解决方法： 删...
flash_attn_2_cuda 报错：undefined symbol
WGS.
06-06 7721
flash_attn_2_cuda 报错：undefined symbol
[已解决] flash-attn报错flash_attn_2_cuda.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol
qq_52788787的博客
04-25 3852
最近在使用flash-attn加速大模型加速的时候遇到了各种各样的bug，主要就是报flash-attn版本与transformer还有deepspeed版本冲突等各种各样的问题，但是本质上还是因为flash-attn版本没有安装正确的原因，安装与你上述三个环境相符的版本即可解决问题。找到对应的安装包下载，选择包时要根据自己的torch版本,cuda版本(可以选择低于自己cuda版本的) 和python版本进行选择. 同时选择abiFALSE系列.1，先卸载已有的flash-attn, 输入。
ImportError: /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/torch/lib/libtorch_python.so: undefined symbol: PyObject_GET_WEAKREFS_LISTPT
最新发布
07-05
ImportError 中出现的 `undefined symbol: PyObject_GET_WEAKREFS_LISTPT` 错误通常与 PyTorch 或其依赖库在构建或运行时存在符号缺失有关。这种情况可能由多种原因引起，包括但不限于以下几点： 1. **Python 版本不兼容**：PyTorch 的某些版本对 Python 的 ABI（Application Binary Interface）有特定要求。如果使用的 Python 版本与编译 PyTorch 时所用的版本不一致，可能会导致此类符号缺失问题[^2]。 2. **PyTorch 安装包损坏或不完整**：下载的 PyTorch 安装包可能因网络问题或其他原因而损坏，导致部分符号未被正确加载。 3. **环境冲突**：在某些情况下，多个 Python 环境中可能存在路径冲突，或者系统级和用户级安装之间发生干扰，从而影响动态链接库的正常加载。 4. **第三方扩展库与 PyTorch 冲突**：某些第三方库（如自定义编译的 `.so` 文件）可能与 PyTorch 使用的内部符号发生冲突，特别是在使用了 Cython 或 C/C++ 扩展的情况下[^4]。 ### 解决方案 #### 1. 检查并确保 Python 和 PyTorch 版本兼容 确认当前使用的 Python 版本是否与安装的 PyTorch 版本兼容。建议使用官方推荐的 Python 版本（如 Python 3.7–3.9）。可以通过以下命令查看当前 Python 版本： ```bash python --version ``` 如果发现版本不匹配，可以创建一个新的虚拟环境并安装兼容的 Python 版本： ```bash conda create -n pytorch_fix python=3.8 conda activate pytorch_fix pip install torch torchvision torchaudio ``` #### 2. 重新安装 PyTorch 尝试卸载当前的 PyTorch 并重新安装，以确保所有共享库文件完整无缺： ```bash pip uninstall torch pip install torch --force-reinstall ``` 如果使用的是 Conda 环境，也可以通过 Conda 安装： ```bash conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch ``` #### 3. 清理缓存并重建扩展模块 如果错误出现在自定义编译的模块中（例如包含 `.so` 文件的项目），可以尝试清理之前的构建并重新编译： ```bash cd path/to/your/project rm -rf build dist *.egg-info python setup.py clean python setup.py build_ext --inplace ``` #### 4. 检查第三方库冲突 如果环境中安装了其他涉及底层 Python 结构的库（如 `cython`, `siftgpu`, `pytrt` 等），尝试在一个干净的环境中仅安装 PyTorch，看是否仍然报错[^1][^3]： ```bash conda create -n test_pytorch python=3.8 conda activate test_pytorch pip install torch python -c "import torch; print(torch.__version__)" ``` #### 5. 升级 pip 和 setuptools 有时旧版的 `pip` 或 `setuptools` 可能会导致安装过程中的符号链接问题，建议升级到最新版本： ```bash pip install --upgrade pip setuptools wheel ``` #### 6. 检查 CUDA/cuDNN 兼容性 虽然该错误本身不直接指向 CUDA，但如果涉及到 GPU 支持，应确保 CUDA Toolkit、cuDNN 和 PyTorch 构建版本之间的兼容性[^5]。可以参考 [PyTorch 官方安装指南](https://pytorch.org/get-started/locally/) 选择正确的版本组合。 ---
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