【原创】paddle报错“CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version”

cudaGetDeviceCount failed in paddle::platform::GetCUDADeviceCount: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version at [/paddle/paddle/fluid/platform/gpu_info.cc:33]

 

我们可以在paddle的GitHub上寻找问题的相关解决方法https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/issues/8700

1. 单机是否可以运行（自己使用的只是单机GPU，那么忽视）
2. 编译用的CUDA版本和runtime的CUDA版本是否一致（查看CUDA版本，GPU驱动版本，看CUDA是否支持GPU驱动版本；另外需要看paddle版本）
3. 如果是在Docker中运行，是否正确设置了docker run --privileged 以及在Container内GPU设备是否可以找到？

 

 

【很可能不重要的过程】

https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/issues/14434

看了这个issue能想到是否CUDA环境没配好：

（除了查CUDA版本，GPU驱动版本，可以通过代码看看CUDA环境是否正常）

官方CUDA与驱动版本对应关系