sql 电子游戏销售 kaggle

本文基于Kaggle上的电子游戏销售数据,探讨了过去三十年全球游戏销量排名、各年代游戏类型偏好,以及媒体评分和用户评分对游戏销量的影响。通过SQL查询分析,发现媒体高评分游戏和用户高评分游戏通常具有更高的销量。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

数据来源 https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.kaggle.com/rush4ratio/video-game-sales-with-ratings

字段解析
Name:游戏名称
Platform:游戏平台
Year_of_Release:发行时间
Genre:游戏类型
Publisher:发行商
NA_Sales:北美的游戏销量(以百万为单位)
EU_Sales:欧盟的游戏销量(以百万为单位)
JP_Sales:销售在日本的游戏销量(以百万为单位)
Other_Sales:世界其他地区的游戏销售量,即非洲,亚洲(不包括日本),澳大利亚,欧洲(不包括欧盟和南美)(以百万计)
Global_Sales:全球销售全球总销量(百万单位)
Critic_Score:媒体评分
Critic_Count:参与评分的媒体数量
User_Score:用户评分
User_Count:参与评分的用户数量
Rating:ESRB分级(例如所有人,青少年,仅成人等)

问题

1.三十年来全球总销量前五的游戏和发行商有哪些?
2.全球玩家每个年代对游戏类型的喜爱程度。
3.媒体评分是否会影响游戏销量?

数据清理 删除游戏发行时间为“N/A”的字段:
DELETE FR

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