
python
易心意
这个作者很懒,什么都没留下…
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pyecharts
conda listpip uninstall pyechartspip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyecharts1.9.0import pyecharts.options as optsfrom pyecharts.charts import BMap原创 2021-02-25 12:00:24 · 133 阅读 · 0 评论 -
读取 都有错误
read_csv(filename, encoding =‘utf-8’)read_csv(filename, encoding =‘gb2312’)read_csv(filename, encoding = ‘gb18030’)原创 2020-10-21 17:15:03 · 146 阅读 · 0 评论 -
pandas
1.1 读取csvdf=pd,read_csv("./xxxx/xxxx.csv")df.head()df.shapedf.columnsdf.indexdf.dtypes1.2读取txtdf = pd.read_csv(“./xxxx/xxxx.csv”,sep="\t",header=None, # 没有标题行1.3读取exceldf = pd.read_excel("./xxxx/xxxx.xlsx")pandas数据结构:series一维 dataframe原创 2020-10-20 02:34:23 · 115 阅读 · 0 评论 -
pycharm 解释器
D:\Program\Anaconda3\anaconda3\python.exefilesetting解释器https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU2MjE1MTgyOQ==&mid=2247490041&idx=1&sn=956709fdd989fa0d870edaad17bbcbf6&chksm=fc6cb103cb1b38156aa43883749c9e33c190ca305b6e5aa5e3f9a48863ffe8abd5f.转载 2020-10-15 12:01:08 · 217 阅读 · 0 评论 -
添加表头,不是添加索引
list1 = df.x2file = "C:/Users/Administrator/Desktop/连续3天 0商机.csv"with open(file, 'w', newline='') as f: fieldnames = ['门店名称','日期','人数','商机量','查看次数','二手带看量','人均商机量','人均查看次数'] writer = csv.DictWriter(f,fieldnames=fieldnames) writer.writeheader(原创 2020-09-21 01:10:53 · 179 阅读 · 0 评论 -
2020-09-09
data['year'] = data['birthday'].dt.yeardata['month'] = data['birthday'].dt.monthdata['day'] = data['birthday'].dt.day原创 2020-09-09 19:26:30 · 84 阅读 · 0 评论 -
robots.txt
什么网站可以爬,不违法。。遵循规则https://www.taobao.com/robots.txtUser-agent: BaiduspiderDisallow: / 不允许https://nt.zu.ke.com/robots.txtUser-agent: BaiduspiderAllow: ?utm_source=office 允许User-agent: 360SpiderAllow: ?utm_sourc原创 2020-06-15 18:05:08 · 587 阅读 · 0 评论 -
总结Requests模块的API
import requestsrequests.get(url, headers=, params=, stream=Bool)url 网址headers 请求时附加的消息头 user agent 用户 referer来源params 请求附带的参数方式一 直接跟在url 后面方式二 通过?的方式stream 使用流传输 开启时 请求页面只返回消息头proxies 设置代理timeout 设置超时时间verify 是否强制验证证书返回值 r原创 2020-06-14 02:22:44 · 809 阅读 · 0 评论 -
python 网站的用户消费行为
1、导入数据2、列名重命名3、缺失值处理4、一致化处理5、异常值处理1、用户整体消费趋势分析2、用户贡献度分析使用帕累托图对用户进行贡献度分析,直观观察百分之多少的用户占了百分之多少的消费额。对用户消费金额进行升序排列,计算累加和与比例。user_cumsum=grouped_user.sum().sort_values(‘order_amount’).apply(l...原创 2020-04-11 15:58:29 · 173 阅读 · 0 评论 -
用Python实现常规报表自动化
转 学谦数据运营根据powerbi网页编写代码selenium,一个第三方的Python库,可以模拟浏览器操作,是一个用于Web应用程序测试的工具。我们使用的selenium里的webdriver模块来操控浏览器打开Firefox浏览器,路径是你的geckodriver.exe位置,这个在安装软件的时候可以设置的打开浏览器要输入网址,输入的是要刷新的这个页面的网址,先拷贝下来,如下的格式...原创 2020-04-09 14:25:53 · 939 阅读 · 0 评论