SQL分析--淘宝电商数据分析用户行为

易心意

于 2020-04-08 03:51:31 发布

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分类专栏： sql数据分析

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本文通过对淘宝电商数据的分析，探讨了用户购物情况、行为漏斗、购买特征、时间维度行为、产品偏好及RFM模型的应用。发现用户活跃高峰在9点至23点，周末适合举办促销活动，且购买转化率有提升空间。通过RFM模型，可实现精准营销策略。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在这里插入图片描述
数据 https://link.zhihu.com/?target=https%3A//tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail%3FdataId%3D46%26userId%3D1

load data local infile ‘F:/UserBehavior.csv’ into table user fields terminated by ‘,’ ignore 1 lines;
版本不行那就换啊导不进去早晚有影响的
在这里插入图片描述

分析内容1、整体用户购物情况分析

（1）、pv(总访问量)和日均访问量
在这里插入图片描述

（2）、uv（总用户数）和日均用户数

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