Ubuntu 显卡3090下swin-transformer 目标检测环境配置

在Ubuntu 20.04系统中,使用CUDA 11.1和显卡3090进行Swin-Transformer目标检测的环境配置,包括创建环境、安装PyTorch、其他依赖、MMDetection和apex,以及下载权重和运行示例。

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显卡3090
cuda11.1
ubuntu20.04

创建环境

conda create -n swin python=3.8
source activate swin

安装pytorch

conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cudatoolkit
Swin-Transformer目标检测的代码可以在GitHub上找到。这是一个官方实现的项目,地址是GitHub - SwinTransformer/Swin-Transformer-Object-Detection。\[1\]Swin-Transformer是一种新型的Transformer模型,它采用了分层的方式来处理图像信息,从而减少了模型的计算量,同时提高了模型的精度。\[2\]在目标检测方面,可以使用Swin-Transformer来设计小目标检测头,以提高YOLOv5在小目标检测方面的能力。\[2\]具体的代码实现包括环境搭建、预训练模型的准备、数据集的准备、代码的修改、训练命令等步骤。\[3\]你可以根据这些步骤来进行Swin-Transformer目标检测的代码实现。 #### 引用[.reference_title] - *1* [Swin Transformer 代码学习笔记(目标检测)](https://blog.youkuaiyun.com/athrunsunny/article/details/124936790)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [Swin-Transformer目标检测头在YOLOv5上的优化](https://blog.youkuaiyun.com/wellcoder/article/details/130908136)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [Swin-Transformer目标检测](https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45977690/article/details/127127228)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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