swin-transformer训练自己的数据集＜自留＞

前期准备（数据处理）

标注数据集

LabelMe----> COCO

1. LabelImg：能标注 VOC、YOLO格式数据集，标注VOC数据集尤其推荐
2. 安装：pip install labelimg -i [http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/](http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/) --trusted-host mirrors.aliyun.com
3. 启动： 直接在命令中输入 labelimg 启动软件
4. ①勾选 View - Auto Save mode：这样切换到下一张图时就会将标签文件自动保存在Change Save Dir设定的文件夹。
   ②Open Dir：选择图片所在的文件夹 JPEGimages
   ③Change Save Dir：选择保存标签文件要保存的目录 Annotations
5. 快捷键
   A：上一张图
   D：下一张图
   W：绘制矩形框

** LabelImg----> VOC **

1. LabelMe：格式为LabelMe，提供了转VOC、COCO格式的脚本，可以标注矩形、圆形、线段、点。标注语义分割、实例分割数据集尤其推荐。
2. 安装：pip install labelme -i [http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/](http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/) --trusted-host mirrors.aliyun.com
3. 启动： 直接在命令行输入 labelme 启动软件
4. ①勾选 File->Automatically：这样切换到下一张图时就会将标签文件自动保存在Change Save Dir设定的文件夹。
   ②Open Dir：选择图片所在的文件夹 JPEGimages
   File-> Change Output Dir：选择保存标签文件所在的目录 Annotations
   ③Edit -> Create Rectangle：选中，开始画矩形框
   ④注：如果想删除某个框，需要先点击左侧 Edit Polygons，然后再选择你要删的框，点击del键
5. 快捷键
   A：上一张图
   D：下一张图
   Ctrl + R：画矩形框

VOC 转COC