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给定一个非空的整数数组,返回其中出现频率前 k 高的元素。
示例 1:
输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 输出: [1,2]
示例 2:
输入: nums = [1], k = 1 输出: [1]
提示:
- 你可以假设给定的 k 总是合理的,且 1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的个数。
- 你的算法的时间复杂度必须优于 O(n log n) , n 是数组的大小。
- 题目数据保证答案唯一,换句话说,数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的。
- 你可以按任意顺序返回答案。
用优先队列模拟小跟堆
优先队列是默认最大的一直在最前面
这样的话先建立pair<int, int>的优先队列
确认每一个数字的次数
按照次数大小建立优先队列
当优先队列大小大于k时,就推出
这时候推出的是最前面的,也就是最大的
而我们应该推出最小的,所以这里用次数的负数做为标的建立优先队列
#include <iostream>
#include <unordered_map>
#include <queue>
using namespace std;
vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {
vector<int> re;
unordered_map<int, int> mp;
priority_queue< pair<int, int> > pq;
int i;
for(i = 0; i < nums.size(); i++){
mp[nums[i]]++;
}
for (auto p : mp) {
pq.push(pair<int, int>(-p.second, p.first));
if (pq.size() > k) pq.pop();
}
while (k--) {
re.push_back(pq.top().second);
pq.pop();
}
return re;
}