leetcode1208 双指针 维护最大窗口

本文探讨了一种改进的双指针策略,用于解决最大窗口问题。传统双指针方法可能需要频繁移动左侧指针,但在此策略中,左侧指针只需在必要时移动,从而减少了一半的移动次数,提高了效率。通过设置默认窗口大小为0,并在不满足条件时更新窗口,可以保持最大窗口状态。这种方法在维护最大窗口时无需考虑指针相对位置,仅依据条件调整。代码示例展示了如何在字符串匹配问题中应用这一优化技巧。

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双指针问题一般左边需要不停移动知道满足规律,但在这个最大窗口问题中,可以不让左边的一直移动,只要每次移动一次即可。设置默认窗口大小为0,如果不动,就维持窗口,这样能维持住最大窗口,最后只要返回左右指针的差即可。相比普通的双指针能减少一半左右的时间。注:维护最大窗口无需判断左指针和右指针相对位置,只看条件就行。

class Solution:
    def equalSubstring(self, s: str, t: str, maxCost: int) -> int:
        def getCost(c1, c2):
            return abs(ord(c1)-ord(c2))
        
        l, r = 0, 0
        costs = 0

        while r < len(s):
            costs += getCost(s[r], t[r])
            if costs > maxCost:
                costs -= getCost(s[l], t[l])
                l += 1
            r += 1

        return r-l
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