最短路(Floyd算法,Dijkstra算法,Belleman算法)

本文深入讲解了图论中三种核心算法:Floyd算法用于解决所有顶点对的最短路径问题,Dijkstra算法用于求解单源最短路径,而Bellman算法则适用于存在负权边的情况,详细介绍了算法原理及其实现模板。

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Floyd算法:

   在两点之间插入节点,如果插入后能减少两点间的距离,则更新距离;

   模板如下:

void Floyd()
{	
	for(int k=1;k<=n;k++)
	    for(int i=1;i<=n;i++)
	        for(int j=1;j<=n;j++)
	            e[i][j]=min(e[i][k]+e[k][j],e[i][j]);

}

 Dijkstra算法:

void Dijkstra(int s)
{
	
	int vis[1010];
	for (int i = 1; i <= n; i++)
	{
		vis[i] = 0;
		dis[i] = g[s][i];
	}
	vis[s] = 1;

	for (int i = 1; i <= n - 1; i++)
	{
		int minn = inf,u;
		for (int j = 1; j <= n; j++)
		{
			if (!vis[j] && dis[j] < minn)
			{
				minn = dis[j];
				u = j;
			}
		}
		vis[u] = 1;
		for (int j = 1; j <= n; j++)
		{
		        dis[j] = min(dis[j],dis[u] + g[u][j]);
		}
	}
}

Bellman算法

struct Point
{
	int u, v, w;
}edge[6000];
int x;//代表总共的边数 
int dis[1000];
int bellman()
{
	for (int i = 1; i <= n; i++)
	{
		dis[i] = inf;
	}
	dis[1] = 0;
	for (int i = 1; i <= n - 1; i++)
	{
		int flag = 0;
		for (int j = 1; j < x; j++)
		{
			if (dis[edge[j].v] > dis[edge[j].u] + edge[j].w)
			{
				flag = 1;
				dis[edge[j].v] = dis[edge[j].u] + edge[j].w;
			}

		}
		if (!flag)
			break;
	}
	for (int j = 1; j < x; j++)
	{
		if (dis[edge[j].v] > dis[edge[j].u] + edge[j].w)//如果还能减小,说明存在负权边
			return 1;
	}
	return 0;
}

 

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