简单易用的神经网络模型可视化工具--netron

最新推荐文章于 2025-03-17 17:22:27 发布
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分类专栏： 瞄一眼AI 文章标签： 可视化 神经网络 深度学习 tensorflow pytorch
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Netron是一款跨平台的神经网络模型可视化工具，支持多种框架如TensorFlow和PyTorch。通过简单安装和调用，用户可以直观查看网络结构。在测试中，.h5格式的模型文件能展示完整结构，而PyTorch模型有时仅显示方块，未见连线。

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       netron是一个神经网络模型可视化工具，下面对它做一下简单的介绍。

一、使用方式

  • windows系统下载.exe应用程序，Linux和macOS系统下载对应应的用程序即可，点击这里去下载。打开应用程序，直接添加模型即可查看网络结构。
  • 直接使用pip install netron安装netron包，然后使用以下程序去调用。
import netron
modelPath = "model.pb"
netron.start(modelPath)

此时它会自动跳转到浏览器显示模型结构。

二、目前支持的框架及其模型格式

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总之，Netron以其高度的实用性和便捷的操作性，成为神经网络模型可视化领域内一个非常重要的工具。无论是对于学术研究还是工业应用，Netron都能提供极大的便利，帮助相关从业者更高效地完成工作。
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