改进LFR生成符号网络

博客介绍了在符号网络中,可按一定比例将节点外联边改成负值,如给定外联比例和负外联比例可确定内联、正外联、负外联概率。还提到在FR生成代码里加概率参数可随机改变外联边为负,同时给出LFR原始论文地址、源程序网站及参考文献、入门博客链接。

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改进LFR生成符号网络

在这里插入图片描述
对每个节点连到外面的边,强制将按一定比例将其改成负值。

这还有个例子,比如0.6的外联比例,0.25的负外联比例。就可以制造每个节点的内联概率为40%,外联但是正边的概率35%,外联负边概率25%

在这里插入图片描述

FR的生成代码里加一个概率参数,随机改变每个点的一些外联边为负就可以啦

LFR 原始论文 PDF 地址:

Benchmark graphs for testing community detection algorithms

https://sites.google.com/site/santofortunato/benchmark.pdf?attredirects=0

Benchmarks for testing community detection algorithms on directed and weighted

graphs with overlapping communities

https://sites.google.com/site/santofortunato/newbenchmarks.pdf?attredirects=0

源程序在 Santo Fortunat 的网站上可以找到:

https://sites.google.com/site/santofortunato/inthepress2
参考文献:https://www.nature.com/articles/srep14339/
LFR简单入门:https://blog.youkuaiyun.com/u011089523/article/details/76589065

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