本文主要介绍了深度学习领域的关键技术及应用实践，包括Keras、TensorFlow等深度学习框架的使用方法，以及Python编程中常见的函数与模块介绍，如numpy、os、tf等。
keras中文文档
E-R图：描述现实世界的概念模型
format格式化函数：
glob.glob()函数：
isinstance()函数：
model.fit_generator()函数：
numpy.zero()函数
os.path.basename()函数：
plt.legend()
round()函数是舍掉还是进位的问题
tensorflow，TFRecord文件的储存
tf.layers.conv2d()函数：
tf.train.slice_input_producer：
tf.reshape()：
with as 用法：
访问文件的几种访问模式：
list列表和array数组的区别：
深度学习中优化器的选择：
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