Keras进行人民币面额识别(一)

本文介绍如何利用Keras对人民币面额识别比赛的训练数据进行整理和分类,包括csv文件处理、训练集与验证集的划分,并提供了相关流程图和完整代码。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

本篇是数据的整理与分类

比赛链接

https://www.tinymind.cn/competitions/47?rron=banner
当我看到这个比赛的时候,热身赛已经结束了,不过也觉得自己不可能拿奖金,练习一下技术还是可以的。
在这里插入图片描述
下载下来训练集后,发现是九种面值的大集合,需要将他们分类,同时给了一个csv文件,里边放着对应图片的面值,这个时候就需要整理一下了。

原始训练集展示

给定的训练集文件如下图:
在这里插入图片描述

原始csv文件展示

给定的csv文件如下图:
在这里插入图片描述

文件整理结果

我们需要把文件整理成如下格式:
在这里插入图片描述
验证集可以从训练集中剪切部分出来,注意!注意!注意!是剪切不是复制,训练集中不能有验证集的图片,不然容易出现过拟合,而且

评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值