排序算法第n趟总结 排序算法时间空间复杂度 各种排序算法额外空间

最新推荐文章于 2023-06-10 18:23:18 发布
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分类专栏： c++ 2020 c 数据结构
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_38998213/article/details/84589744
本文总结了排序算法的第n趟过程，强调了排序算法的时间和空间复杂度，并讨论了不同排序算法的额外空间需求。对于小规模数组，直接插入或选择排序适用，而基本有序的数组适合直接插入、冒泡或快速排序。大规模排序推荐使用快速、堆或归并排序，其中快速排序平均效率高，堆排序辅助空间少，归并排序稳定。对于稳定性要求，可以选择归并排序与直接插入排序的组合使用。

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说说你对归并排序的理解？如何实现？应用场景？
林恒的博客
04-24 877
所以可以得到：S(n) = S(n/2) + O(1) = S(n/4) + O(2) = S(n/8) + O(3) = S(n/2^k) + O(k) = S(1) + O(logn) = O(logn)如果对T(n) = 2 * T(n/2) + O(n)进行左右 / n的操作，得到 T(n) / n = (n / 2) * T(n/2) + O(1)现在令 S(n) = T(n)/n，则S(1) = O(1)，然后利用表达式带入得到S(n) = S(n/2) + O(1)
直击高频编程考点：排序算法知识及经典算法题总结
热门推荐
张彦峰的博客
10-27 5万+
排序算法知识及编程练习总结：背景知识介绍+主流排序算法与应用+相关排序算法练习（冒泡排序+鸡尾酒排序+插入排序+选择排序+快速排序+归并排序+堆排序+Top K 问题分析+使用堆排序思想实现优先级队列+计数排序+桶排序+基数排序）
数据结构实验之排序一：一趟快排
12-20 5213
数据结构实验之排序一：一趟快排 Time Limit: 1000ms   Memory limit: 65536K  有疑问？点这里^_^ 题目描述 给定N个长整型范围内的整数，要求输出以给定数据中第一个数为枢轴进行一趟快速排序之后的结果。   输入 连续输入多组数据，每组输入数据第一行给出正整数N(N 输出 输出一
排序算法时间复杂度，额外空间复杂度比较
桑凯旋的博客
11-29 2135
排序方法 平均时间复杂度 最坏情况下时间复杂度 额外空间复杂度 稳定性 简单选择排序 O(N2) O(N2) O(1) 不稳定 冒泡排序 O(N2) O(N2) O(1) 稳定 直接插入排序 O(N2) O(N2) O(1) 稳定 希尔排序 O(Nd) O(N2) O(1) 不稳定 堆排序 O(NlogN) O(NlogN) O(1) 不稳定 快速排序 O(Nl...
几种常见的排序算法
qq_43568704的博客
08-09 542
排序算法归纳 参考博客https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/8600214.html，文章仅作为自己日后复习总结，不作其他用途。 目录 排序算法归纳 1.排序算法性能总览 2.冒泡排序（稳定） 3.选择排序（不稳定） 4.插入排序（稳定） 5.希尔排序（不稳定） 6.快速排序（不稳定） 7.归并排序（稳定） 8.基数排序（稳定） 9.堆排序（不稳定） 10.计数排序（稳定） 11.桶排序（稳定） 12.基数排序 vs 计数排序 vs 桶排序
排序算法详解
BeardedJ的专栏
02-28 537
排序算法可以分为内部排序和外部排序, 内部排序是数据记录在内存中进行排序, 而外部排序是因为排序的数据很大, 一次不能容纳全部的排序记录, 在排序过程中需要访问外存. 常见的内部排序算法有: 冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序等. 算法一: 冒泡排序介绍冒泡排序是一种简单的排序算法, 这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢”浮”到数列的顶端. 冒泡排序的
算法时间复杂度的实验测试.zip_堆排序；算法时间复杂度_时间复杂度_胡书晗
09-24
堆排序是原地排序算法，不需要额外的存储空间，空间复杂度为O(1)。这意味着堆排序在内存有限的情况下具有显著优势。 胡书晗的实验可能包括以下步骤：首先，设计程序实现堆排序算法；其次，选择不同规模的随机数组...
计数排序算法的时间复杂度与实现
最新发布
12-21
空间复杂度为O(k)，因为它需要额外的存储空间来存储整数范围内的每个值的出现次数。尽管计数排序在最坏情况下的时间复杂度仍是O(n+k)，但它通常比比较型排序算法(如快速排序、归并排序等)更快，尤其适用于k远远小于n...
训练跟踪排序算法，最坏情况比较时间N（N-1）-2，一种类似于气泡排序的交换排序.zip
11-04
当我们探讨排序算法的效率时，我们常常关注两个主要因素：时间复杂度和空间复杂度。时间复杂度反映了算法执行所需时间的快慢，而空间复杂度则衡量了算法执行过程中所需额外空间的多少。在上述提到的排序算法中，我们...
排序算法
小白将
04-16 1101
排序算法排序是最基本的算法之一，常见的排序算法有插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、堆排序、归并排序及快速排序。每个排序算法的时间复杂度是不同的，但是最优的时间复杂度是O(NlogN)。有些排序算法是原址排序（即不需要额外空间），也有一些是非原址排序，这也是需要注意的特点。同样地，还要注意排序算法是否是稳定排序，这有时候很重要。这篇文章简单地介绍各个排序算法的思想，然后使用C++实现各个排序算法
八大排序算法
qq_56996036的博客
06-27 214
Java
排序算法学习（5）
王小东大将军的博客
07-21 818
1. 将2个各有N个元素的有序表归并成一个有序表，其最少的比较次数是：N 分析：归并排序最少比较N，最多比较2N-1. 当第一个有序表中所有的元素都小于（或大于）第二个表中的元素，只需要用第二个表中的第一个元素依次与第一个表的元素比较，总计比较n次。   分析二：A（a0,a1,...aN）、B（b0,b1,...bN）为长度为N的有序表。 假设A中元素都比B中要小，则先比较N次将A中元
归并排序及其应用场景
森明帮大于黑虎帮的博客
09-20 2313
文章目录一、归并排序的概念二、归并排序递归与非递归实现三、归并排序应用场景四、归并排序总结 一、归并排序的概念 二、归并排序递归与非递归实现 归并排序递归实现，分治为每个区间元素都有序，那么就得把区间 分治成为1才能保证区间中每个元素都有序，在归并： //归并排序 void _MergeSort(int*arr, int left, int right, int* tmp) { if (left >= right) { return; } int mid = left + (right
归并排序和运用的场景 java语言
aozhilian7961的博客
04-25 354
选择排序：稳定 适用于：数据量大，并且对稳定性有要求的情况。 public class MergeSort { public static void main(String[] args) { int[] a= {3,4,2,5,1}; mergeSort(a,0,a.length-1); System.out.print(Arrays.toString(a)); }...
排序算法--归并排序(MergeSort)原理、适用场景及代码示例
penriver的博客
10-18 3622
集合排序算法 归并排序 和快速排序一样，归并排序也是一种分治算法。它将输入数组分成两半，为这两半调用自己，然后合并已排序的两半。 merge函数的作用是合并两个部分。合并merge(arr, l, m, r)是一个关键过程，它假设arr[l…m] 和 arr[m+1…r] 已经排好序，并将两个已排序的子数组合并为一个。 分治【 Divide and Conquer 】算法介绍 Divide : 将问题划分为更小的子问题。 Conquer: 通过递归调用来解决子问题，直到解决为止。 combine 或 mer
归并排序的Java实现、性能分析以及适用场景
ZhuMin_ChosenOne的博客
08-20 1328
1.归并排序的Java实现：代码如下：package com.zm.testSort; /** * 归并排序 * @author zm */ public class MergeSort { public static void getMergeSort(int[] a) { if(a == null || a.length < 2) { ret
归并排序的实现（内部）以及应用场景（外部）
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04-11 759
归并排序既可以进行内部排序也可以进行外部排序。归并排序的时间复杂度O(N*lgN),空间复杂度为O(N) 在这种情况下可以使用外部归并排序： 若外存中还有N个文件记录，不能一次性读入内存，可以将外存中的文件记录分成若干长度为L的可以读进内存的段，并依次读入内存进行内部排序，将有序子文件（归并段）重新写入外存。然后对归并段进行逐趟归并，使归并段由小到大直到有序。但是在外部排序中实现两两归并时因为...
排序4_归并排序
RuanMeng的博客
10-07 696
1.归并排序适合场景 2.归并排序(稳定) 程序测试：递归版本 程序测试：非递归版本 3.海量数据的排序问题
【算法系列 | 4】深入解析排序算法之——归并排序
颜淡慕潇
06-10 2万+
排序算法是很常见的一类问题，主要是将一组数据按照某种规则进行排序。以下是一些常见的排序算法：冒泡排序（Bubble Sort）插入排序（Insertion Sort）选择排序（Selection Sort）归并排序（Merge Sort）快速排序（Quick Sort）堆排序（Heap Sort）归并排序（Merge Sort）是一种基于分治思想的排序算法，它将待排序的数组分成两部分，分别对这两部分递归地进行排序，最后将两个有序子数组合并成一个有序数组。
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