基于LLMs的多智能体综述

基于LLMs的多智能体综述

https://arxiv.org/pdf/2402.01680

Large Language Model based Multi - Agents: A Survey of Progress and Challenges

研究背景

• 单智能体系统能力
  • 决策思维：基于LLMs的智能体在提示引导下，能将复杂任务分解为子目标，如在软件开发中分析需求、设计模块等，通过有条理思考和经验学习做出决策。
  • 工具使用：在数据处理任务中，智能体可利用数据分析工具处理大量数据，提高效率和准确性。
  • 记忆：智能体通过上下文学习和外部数据库存储信息，如在对话任务中记住前文内容，保持连贯性。
• 单智能体与多智能体系统对比：单智能体注重内部机制和外部环境交互，多智能体强调多样化智能体配置、交互和集体决策，能处理更复杂任务。

LLM -