Merkle树（Merkle Tree）:高效地验证某个数据块是否包含在数据集中

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于 2024-08-14 17:14:35 首次发布
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目录

Merkle树（Merkle Tree）

一、基本结构

二、构建过程

三、主要作用

四、应用领域

Merkle树（Merkle Tree）

Merkle树（Merkle Tree），也被称为默克尔树或Merkle哈希树，是一种基于哈希的数据结构，主要用于验证大规模数据集的完整性和一致性。它的名字来源于其发明者Ralph Merkle。以下是对Merkle树的简单理解：

一、基本结构

Merkle树是一种树状数据结构，可以是二叉树，也可以是多叉树。在最常见的形式中，Merkle树是二叉树，其中每个节点（除了叶子节点）都有两个子节点。

  • 叶子节点：包含数据块的哈希值。在区块链中，这些数据块通常是交易或文件。
  • 非叶子节点：包含其子节点哈希值的组合（通常是子节点哈希的拼接或再次哈希）。
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Merkle tree
12-07
merkle tree是一种区块链的基础数据结构，本文是整理的网上资料
merkle-tree-solidity：JS-Solidity sha3 merkle树桥。 在JS中生成证明； 实体验证
02-05
merkle树的坚固性 JS-实体sha3 merkle树桥。 在JS中生成证明；...import MerkleTree , { checkProof , merkleRoot , checkProofSolidityFactory } from 'merkle-tree-solidity' import { sha3 } from 'e
以太坊学习三: Merkle树和验证
weixin_43839871的博客
05-28 2795
Merkle树又称为哈希树，是一种二叉树，由一个根节点、若干中间节点和一组叶节点组成。最底层的叶节点存储数据，在它之上的一层节点为它们对应的Hash值，中间节点是它下面两个子节点的Hash值，根节点是最后顶层的Hash值，这个一般成为Merkle根。Merkle树的层层Hash计算，任何底层叶节点或者说某个节点的数据变动都会传递到父亲节点，并直达树根。当叶子节点发生数据改变时，如果要比较两个集合的数据是否相同，则只需比较两次数据的树根即可，若底层叶节点数据相同，则树根相同；反之，树根便不相同。
什么是Merkle树？用“文件柜”类比理解区块链的核心技术
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在路上的专栏
06-19 741
Merkle树是一种用于区块链的数据结构，像一个高效的“文件柜”，用于存储和验证大量交易数据。比特币通过Merkle树将交易哈希组织成树状结构，层层汇总，最终生成一个唯一的根哈希，存储在区块头中。这种设计大幅减少数据存储和验证成本，支持快速校验交易的完整性和存在性。Merkle树通过密码学保证数据不可篡改，广泛应用于比特币、区块链及其他分布式系统。它的优势在于高效、轻量和安全，尤其适合轻节点验证和数据同步。理解Merkle树就像掌握区块链的“索引秘籍”，是Web3世界的关键技术。
Merkle树
The future is already here it's just not evenly distributed。
05-01 1311
      merkle树     区块链中的每个区块都包含了产生于该区块的所有交易，且以Merkle树表示。     默克尔树（又叫哈希树）是一种二叉树，由一个根节点、一组中间节点和一组叶节点组成。最下面的叶节点包含存储数据或其哈希值，每个中间节点是它的两个孩子节点内容的哈希值，根节点也是由它的两个子节点内容的哈希值组成。默克尔树的特点是，底层数据的任何变动，都会传递到其父亲节点，一直到树...
Merkle树与SPV验证
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Merkle Tree，也叫哈希树，是由Ralph Merkle于1979年提出申请的专利。它是一种用做快速归纳和校验大规模数据完整性的树形数据结构。 它具有以下特点： 它是一种树，大多数是二叉树，也可以是多叉树，具有树结构的所有特点。 Merkle Tree的叶子节点是数据块的哈希。 Merkle Tree的非叶子节点的哈希值是根据它下面所有叶子节点的值哈希计算得到，如下图所示。 备注...
利用 Merkle Tree 高效检测数据变更
奇舞周刊
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本文作者为360奇舞团前端开发工程师在当今数字世界中，如何高效地验证大量数据的完整性是一个重要挑战。无论是云存储同步、区块链交易验证，还是 P2P 文件分享，都需要一个可靠且高效的方案。这就是我们今天要介绍的主角 —— Merkle Tree（默克尔树）。从哈希函数说起我们都知道哈希函数可以接受任何输入，不管是单一文本还是一整个文件，都能生成一个唯一的输出，这个输出我们称之为「哈希值」或者「摘...
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当N个数据元素经过加密后插入Merkle树时，至多计算2*log2(N)次就能检查出任意某数据元素是否在该树中。（两个孩子的节点内容哈希值）+（存储数据/哈希值）
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简单了解默克尔（Merkle）树
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Merkle树是Ralph Merkle在1988年发明的，旨在构建更好的数字签名。原文是A DIGITAL SIGNATURE BASED ON A CONVENTIONAL ENCRYPTION FUNCTION本篇论文在Weki百科中显示比较难以读懂（对于非密码学专业的人来说），第二篇参考是Providing Authentication and Integrity in Outsourced Databases using Merkle Hash Tree’s，比较容易读懂。当然两篇文章我是在维基上找到的，只有几行字来介绍提出Merkle tree的文献。         一、先讲解一
Merkle 树
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06-08 1261
默克尔树（又叫哈希树）是一种二叉树，由一个根节点、一组中间节点和一组叶节点组成。最下面的叶节点包含存储数据或其哈希值，每个中间节点是它的两个孩子节点内容的哈希 值，根节点也是由它的两个子节点内容的哈希值组成。进一步的，默克尔树可以推广到多叉树的情形。默克尔树的特点是，底层数据的任何变动，都会传递到其父亲节点，一直到树根。默克尔树的典型应用场景包括：    快速比较大量数据：当两个默克尔树根相同时，...
二叉树之默克尔树(Merkle Tree)
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06-14 2567
在加密学和计算机科学中,哈希树或默克尔树是一种树形数据结构,其中每个"叶子"节点都被标记为数据块的密码学哈希值,而不是叶子的节点(称为分支、内部节点或inode)则被标记为其子节点标签的密码学哈希值。哈希树允许有效和安全地验证大型数据结构的内容。哈希树是哈希列表和哈希链的一种推广。证明叶子节点是给定二进制哈希树的一部分需要计算与叶子节点数量的对数成正比的哈希值。相比之下,在哈希列表中,所需的哈希值数量与叶子节点数量本身成正比。
什么是 Merkle 树
pumpkin84514的博客
12-05 1136
（也称为哈希树）是一种特殊的树形数据结构，它的每个非叶子节点都是其子节点哈希值的哈希。Merkle 树是一种二叉树，每个叶子节点包含数据块的哈希值。然后，非叶子节点是其两个子节点的哈希值的哈希，直到根节点（又叫 Merkle 根）为止。当一个节点或数据块发生变化时，其哈希值会改变，从而导致根节点的哈希值改变。只需要检查根节点的哈希值是否一致，就能确认整个数据集的完整性。Merkle 树的主要用途是验证数据的完整性，尤其是在大型数据集或分布式系统中，能够有效减少验证数据时需要传输的数据量。
TypeScript实现高效稀疏Merkle树数据结构
稀疏Merkle树（Sparse Merkle Tree，简称SMT）是一种基于哈希树（Hash Tree）的数据结构，用于高效地存储和验证大量的键/值对。在Merkle树中，每个叶节点代表数据集中的一个数据项，并且含有该数据项的加密哈希值。...
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