MATLAB 求取离散点的曲率最大值

最新推荐文章于 2023-01-27 18:40:50 发布

天上地芒果

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本文介绍如何使用Matlab进行函数曲线的曲率计算，并通过数值近似方法找到曲率最大的点。利用x0和y0作为验证函数的离散点，通过gradient和del2函数计算曲率，最终绘制出曲率曲线并标注最大曲率点的位置。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

x0 = linspace(0.1,2,100);%x0,y0验证函数离散点，可以非等间隔
y0 = 1./x0;
h1 = abs(diff(x0)) ;
h = [h1 h1(end)];
ht = h;
yapp1 = gradient(y0)./ht; %matlab数值近似
yapp2 = del2(y0)./ht; %matlab数值近似
k2 = abs(yapp2)./(1+yapp1.^2).^(3/2);
figure
plot(k2)
title('曲率曲线')
[~,maxFlag] = max(k2);%曲率最大位置
x_max = x0(maxFlag);
y_max = y0(maxFlag);
%画出图像 标注曲率最大点
figure
plot(x0,y0,'.-');
hold on;
plot(x_max,y_max,'rp')
title('标注最大曲率点')
xlabel('log10((norm(B*Xk-L)))')
ylabel('log10((norm(Xk)))')